The Journal of Supercomputing, Год журнала: 2024, Номер 81(1)
Опубликована: Ноя. 13, 2024
Язык: Английский
The Journal of Supercomputing, Год журнала: 2024, Номер 81(1)
Опубликована: Ноя. 13, 2024
Язык: Английский
Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2024, Номер 294, С. 111793 - 111793
Опубликована: Апрель 12, 2024
Язык: Английский
Процитировано
15Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2024, Номер 301, С. 112300 - 112300
Опубликована: Авг. 3, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9International Journal of Fuzzy Systems, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Апрель 19, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Granular Computing, Год журнала: 2024, Номер 9(3)
Опубликована: Май 21, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6Scientific Reports, Год журнала: 2024, Номер 14(1)
Опубликована: Июль 2, 2024
Abstract Crude oil, the backbone of modern industry, holds unparalleled significance as a global energy cornerstone. Unlocking its potential hinges on effective pretreatment techniques, ensuring purity, and maximizing efficiency. This study extends established Spherical Fuzzy Set paradigm to explore domain Disc Sets (D-SFSs) in critical decision-making for crude oil preparation. Investigating D-SFSs within Aczel Alsina norm, research employs comparison rules, conversion distance metrics. Primary operations norm are examined, laying groundwork introducing unique aggregation this framework. The paper’s primary aim is propose hybrid method, termed MEREC-SWARA-MARCOS-D-SFSs Multiple Attribute Group Decision Making, which integrates aforementioned procedures. A case validates effectiveness proposed method. Furthermore, comprehensive with CoCoSo underscores reliability represents significant stride enhancing by providing robust framework tackle complex situations, particularly pretreatment.
Язык: Английский
Процитировано
5Cognitive Computation, Год журнала: 2024, Номер 16(6), С. 3096 - 3121
Опубликована: Июль 31, 2024
Язык: Английский
Процитировано
5Scientific Reports, Год журнала: 2024, Номер 14(1)
Опубликована: Май 11, 2024
Abstract r , s t -spherical fuzzy ( -SPF) sets provide a robust framework for managing uncertainties in decision-making, surpassing other their ability to accommodate diverse through the incorporation of flexible parameters and . Considering these characteristics, this article explores sine trigonometric laws enhance applicability theoretical foundation -SPF setting. Following laws, several aggregation operators (AOs) are designed data. Meanwhile, desired characteristics relationships studied under functions. Furthermore, we build group decision-making algorithm addressing multiple attribute (MAGDM) problems using developed AOs. To exemplify proposed algorithm, address practical example regarding laptop selection. Finally, parameter analysis comprehensive comparison with existing conducted uncover superiority validity presented
Язык: Английский
Процитировано
4Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2024, Номер 135, С. 108845 - 108845
Опубликована: Июнь 21, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4OPSEARCH, Год журнала: 2024, Номер unknown
Опубликована: Июль 8, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Scientific Reports, Год журнала: 2024, Номер 14(1)
Опубликована: Май 29, 2024
Язык: Английский
Процитировано
3