Опубликована: Авг. 8, 2024
Язык: Английский
Опубликована: Авг. 8, 2024
Язык: Английский
Computers in Biology and Medicine, Год журнала: 2023, Номер 159, С. 106930 - 106930
Опубликована: Апрель 14, 2023
Язык: Английский
Процитировано
35Optik, Год журнала: 2022, Номер 272, С. 170212 - 170212
Опубликована: Ноя. 9, 2022
Язык: Английский
Процитировано
37Computers in Biology and Medicine, Год журнала: 2023, Номер 165, С. 107392 - 107392
Опубликована: Авг. 30, 2023
Язык: Английский
Процитировано
14Cognitive science and technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 325 - 334
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Vessel Plus, Год журнала: 2024, Номер unknown
Опубликована: Июль 11, 2024
Aim: A significant medical diagnostic tool for monitoring cardiovascular health and function is 2D electrocardiograms. For computerized echocardiogram (echo) analysis, recognizing how this device performs essential. This paper primarily focuses on detecting the transducer's viewpoint in cardiac echo videos using spatiotemporal data. It distinguishes between different viewpoints by heart's rate throughout cycle of heartbeats. Computer-aided diagnosis (CAD) examination sizes are first steps toward classification imaging tests. Since clinical analysis frequently starts with automatic classification, current view can enhance detection Cardiac Vascular Disease (CVD). Methods: research article uses a Machine Learning (ML) algorithm called Integrated Metaheuristic Technique (IMT), which Whale Optimization Algorithm Weighted Support Vector (WOA-WSVM). Results: The parameters optimized assistance WOA, classified WSVM. WOA-WSVM classifies images effectively achieves an accuracy 98.4%. Conclusion: numerical states that technique outperforms existing state-of-the-art algorithms.
Язык: Английский
Процитировано
2Опубликована: Авг. 8, 2024
Язык: Английский
Процитировано
0