
Advances in Climate Change Research, Год журнала: 2024, Номер unknown
Опубликована: Сен. 1, 2024
Язык: Английский
Advances in Climate Change Research, Год журнала: 2024, Номер unknown
Опубликована: Сен. 1, 2024
Язык: Английский
Advances in Atmospheric Sciences, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 6, 2025
Язык: Английский
Процитировано
5Journal of Energy Storage, Год журнала: 2025, Номер 114, С. 115804 - 115804
Опубликована: Фев. 19, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1PLOS Climate, Год журнала: 2024, Номер 3(8), С. e0000451 - e0000451
Опубликована: Авг. 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6Arabian Journal of Geosciences, Год журнала: 2025, Номер 18(1)
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Arid Land, Год журнала: 2025, Номер 17(1), С. 1 - 18
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Natural Hazards, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 29, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Hydrology Regional Studies, Год журнала: 2025, Номер 58, С. 102269 - 102269
Опубликована: Март 4, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Опубликована: Фев. 19, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Electronics, Год журнала: 2025, Номер 14(7), С. 1336 - 1336
Опубликована: Март 27, 2025
For the electricity system with a high proportion of new energy, extreme weather events caused by climate change will make energy power supply present an extremely complicated situation, thus affecting safe and stable operation system. In order to solve above problems, this study proposes classification method process based on Progressive Layered Extraction (PLE) model considering weather-sensitive factors impact energy. This analyses sensitive output from two perspectives abnormal prediction error, defines high-impact process, divides standard set. According set, identification PLE is constructed provide more accurate early warning information. The proposed applied cluster in Jiangxi Province, China. Compared traditional task model, accuracy increased 1.30%, which verifies effectiveness method.
Язык: Английский
Процитировано
0npj Climate and Atmospheric Science, Год журнала: 2025, Номер 8(1)
Опубликована: Апрель 7, 2025
Abstract Climate records have been broken with alarming regularity in recent years, but the events of 2023–2024 were exceptional even when accounting for climatic trends. Here we quantify these across multiple variables and show how excess energy accumulation Earth system drove conditions. Key factors positive decadal trend Earth’s Energy Imbalance (EEI), persistent La Niña conditions beginning 2020, switch to El Niño 2023. Between 2022 2023, heating from EEI was over 75% larger than during onset similar events. We further regional processes shaped distinct patterns record-breaking sea surface temperatures individual ocean basins. If is maintained, argue that natural fluctuations such as ENSO cycles will increasingly lead amplified, impacts, serving a glimpse future climate extremes.
Язык: Английский
Процитировано
0