Research on Decision Tree-Based Strategic Modeling of Student Management and Civic Education in Colleges and Universities under Interdisciplinary Perspective

Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Год журнала: 2025, Номер 10(1)

Опубликована: Янв. 1, 2025

Abstract In the technical field of data mining domain, decision tree classification method has been widely studied and applied with advantages its algorithm theory is clear, easy to be understood converted into rules. this paper, we study interdisciplinary integration technology student management civic education in colleges universities, construct a strategy model for universities. model, based on ID3 algorithm, it proposed improve formation C4.5 form technology. Learning behavior from four semesters University A 2022 2023 are used as samples analyze results. analysis results, were counted moral scores calculated greater than 50% all “normal” classification, lowest percentage, less 10%, at-risk period. The five main factors affecting first half “talking noisy class”, “absenteeism”, “not tidying up housekeeping dormitory required”, “using mobile phones during “disobedience management”, corresponding importance 7.48%, 5.56%, 3.51%, 3.1%, 2.24%, which can help managers choose right college ideological political decisions.

Язык: Английский

Tendencias de IA para la educación universitaria: un enfoque bibliométrico

Esprint Investigación, Год журнала: 2025, Номер 4(1), С. 154 - 171

Опубликована: Фев. 17, 2025

En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha revolucionado radicalmente el ámbito educativo al ofrecer herramientas innovadoras que transforman tanto enseñanza como aprendizaje. No obstante, comprensión sobre su impacto específico en educación universitaria sigue siendo limitada. Por ello, este estudio tiene objetivo analizar las tendencias emergentes de IA superior utilizando un enfoque bibliométrico. lo tanto, se recopiló información base datos Scopus mediante una estrategia búsqueda específica permitió obtener total 4146 documentos para análisis. Se utilizó paquete Bibliometrix R y software RStudio procesar visualizar datos, identificó patrones producción científica, así principales actores influyentes áreas investigación predominantes. Los resultados indican crecimiento exponencial número publicaciones, con particular aplicación aprendizaje personalizado automatización procesos educativos. Además, análisis temporal palabras clave reveló cambio significativo investigativas, destacando aumento exploración enfoques basados machine learning Sin embargo, persisten desafíos adopción e implementación esta tecnología entornos educativos, relacionados aspectos seguridad, ética disponibilidad recursos. Este proporciona visión integral panorama actual relevante futuras investigaciones campo.