Archives of Computational Methods in Engineering, Год журнала: 2023, Номер 31(3), С. 1213 - 1232
Опубликована: Окт. 24, 2023
Язык: Английский
Archives of Computational Methods in Engineering, Год журнала: 2023, Номер 31(3), С. 1213 - 1232
Опубликована: Окт. 24, 2023
Язык: Английский
Archives of Computational Methods in Engineering, Год журнала: 2022, Номер 29(7), С. 5313 - 5352
Опубликована: Июнь 7, 2022
Язык: Английский
Процитировано
36Scientific Programming, Год журнала: 2022, Номер 2022, С. 1 - 8
Опубликована: Июль 31, 2022
Medical image segmentation identifies an area that should be analyzed later in the processing process, such as for disease recognition and classification. As search is reduced, this action allows faster computation analysis. We propose use of a heuristic red fox optimization algorithm (RFOA) medical paper. The heuristics’ operation was adapted to analysis two-dimensional images, with focus on equation modification novel fitness function. proposed solution analyzes by converting selected pixels one two color variants, black or white, based threshold value used. Their number counted, allowing chosen threshold. result, results automatic selection parameter. Our method new function adjustment RFOA used publicly available database lung X-ray images evaluation, results, accuracy performed, well discussion benefits drawbacks presented.
Язык: Английский
Процитировано
35Archives of Computational Methods in Engineering, Год журнала: 2023, Номер 30(4), С. 2543 - 2578
Опубликована: Янв. 5, 2023
Язык: Английский
Процитировано
20Archives of Computational Methods in Engineering, Год журнала: 2023, Номер 30(6), С. 3791 - 3844
Опубликована: Апрель 12, 2023
Язык: Английский
Процитировано
20The Journal of Supercomputing, Год журнала: 2023, Номер 80(3), С. 3849 - 3874
Опубликована: Сен. 7, 2023
Язык: Английский
Процитировано
15Journal of Computational Science, Год журнала: 2024, Номер 80, С. 102323 - 102323
Опубликована: Май 24, 2024
Язык: Английский
Процитировано
5Evolving Systems, Год журнала: 2022, Номер 14(5), С. 749 - 770
Опубликована: Сен. 21, 2022
Язык: Английский
Процитировано
19Biomedical Signal Processing and Control, Год журнала: 2023, Номер 82, С. 104592 - 104592
Опубликована: Янв. 18, 2023
Язык: Английский
Процитировано
12Wiley Interdisciplinary Reviews Data Mining and Knowledge Discovery, Год журнала: 2024, Номер 14(6)
Опубликована: Авг. 18, 2024
Abstract This paper reviews the integration of Q‐learning with meta‐heuristic algorithms (QLMA) over last 20 years, highlighting its success in solving complex optimization problems. We focus on key aspects QLMA, including parameter adaptation, operator selection, and balancing global exploration local exploitation. QLMA has become a leading solution industries like energy, power systems, engineering, addressing range mathematical challenges. Looking forward, we suggest further integration, transfer learning strategies, techniques to reduce state space. article is categorized under: Technologies > Computational Intelligence Artificial
Язык: Английский
Процитировано
4Systems and Soft Computing, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 200206 - 200206
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0