Coupling the Rulse and Plus Models to Assess Past and Future Soil Erosion in Hainan Island, China DOI

Jinlin Lai,

Shi Qi,

Jiadong Chen

и другие.

Опубликована: Янв. 1, 2024

Язык: Английский

MUSLE Yöntemi Kullanılarak Selin Sebep Olduğu Toprak Erozyonunun Tahmin Edilmesi: İğneada (Kırklareli) Seli Örneği (5.9.2023) DOI Creative Commons
Emre Özşahin, Mikayil Öztürk

Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, Год журнала: 2025, Номер 11(1), С. 115 - 134

Опубликована: Янв. 25, 2025

Türkiye’nin Trakya Yarımadasındaki Istranca Yöresinin Karadeniz aklanındaki akarsu havzalarında aşırı şiddetli yağışlara bağlı olarak 5.9.2023 tarihinde katastrofik bir sel gerçekleşmiştir. Şiddetli toprak erozyonuna sebep olan bu sel, akarsularda biriktirmenin arttığı alt havzadaki vadi tabanına yakın alanlarda ağır sediment birikimine yol açmıştır. Resmi kayıtlara göre selin etkisi en fazla Değirmen Deresi havzasında hissedilmiştir. Bu çalışmada, meydana gelmiş olduğu erozyonunun tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Böylece dramatik sonuçları problemin hem potansiyel konumu de şiddeti hakkında fikir vermesi bakımından önemli bilgiler elde edilmiştir. Selin kaybının hesaplanması ve erozyon risk haritalarının oluşturulması için MUSLE modeli tercih Model, Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) temelli ArcGIS aracı kullanılarak uygulanmıştır. Sonuçta havzasındaki daha çok eğim yağış artışının belirgin üst vadilerinde, etkisinin ise tespit Model sonuçlarına yaşandığı tarihte 195,78 ton/gün miktarda sedimentin geldiği sonuç sellerin yaşanmış olay ölçeğinde modellenmesinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca çalışmanın sonuçları, erozyonu riskinin gerçek nedenlerini ele almaya yönelik bölgesel politikalar geliştirmek kullanılabilir.

Процитировано

0

Impact of Land Use/Cover Change on Soil Erosion and Future Simulations in Hainan Island, China DOI Open Access
Jianchao Guo, Jiadong Chen, Qi Shi

и другие.

Water, Год журнала: 2024, Номер 16(18), С. 2654 - 2654

Опубликована: Сен. 18, 2024

Soil erosion (SE) is a critical threat to the sustainable development of ecosystem stability, agricultural productivity, and human society in context global environmental climate change. Particularly tropical island regions, due expansion activities land use/cover changes (LUCCs), risk SE has been exacerbated. Combining RUSLE with machine learning methods, spatial patterns, their driving forces mechanisms how LUCCs affect SE, were illustrated. Additionally, potential impacts future on simulated by using PLUS model. The main results are as follows: (1) Due LUCCs, average soil modulus (SEM) decreased significantly from 108.09 t/(km2·a) 2000 106.75 2020, reduction 1.34 t/(km2·a), mainly transformation cropland forest urban land. (2) dominant factor affecting pattern LS (with relative contributions 43.9% 45.17%), followed (LUC) (the contribution 28.46% 34.89%) respectively. (3) Three kinds scenarios simulation indicate that SEM will decrease 2.40 under natural scenario 1.86 ecological protection 2060. However, scenario, there slight increase SEM, an 0.08 t/(km2·a). Sloping control remains primary issue for Hainan Island future.

Язык: Английский

Процитировано

1

Coupling the Rulse and Plus Models to Assess Past and Future Soil Erosion in Hainan Island, China DOI

Jinlin Lai,

Jiadong Chen,

Shi Qi

и другие.

Опубликована: Янв. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0

Coupling the Rulse and Plus Models to Assess Past and Future Soil Erosion in Hainan Island, China DOI

Jinlin Lai,

Shi Qi,

Jiadong Chen

и другие.

Опубликована: Янв. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0