Natural Hazards, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 16, 2025
Язык: Английский
Natural Hazards, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 16, 2025
Язык: Английский
Water Resources Management, Год журнала: 2024, Номер 38(14), С. 5523 - 5539
Опубликована: Авг. 26, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Urban Climate, Год журнала: 2024, Номер 58, С. 102186 - 102186
Опубликована: Окт. 30, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Journal of Hydrology, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 132005 - 132005
Опубликована: Сен. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
3Urban Water Journal, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 1 - 12
Опубликована: Янв. 2, 2025
During heavy rainfall events, stormwater exceeds the drainage capacity and overflows onto urban surface, causing flooding problems. Risk resilience assess severity recovery characteristics of damage from static dynamic perspectives independently. This work proposes a spatial grid-based integrated risk-resilience assessment framework for to consider both risk aspects at detailed level. The formulates an drainage-surface coupled model simulate inundation process. A classification method is proposed identify flood-affected each grid, with values considering socio-economic step-by-step dynamics. According case results discussion, classifies all grids into four types different levels, in which 7.02% are identified as worst type high low resilience. enables detailed-level targeted management
Язык: Английский
Процитировано
0Natural Hazards, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 16, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0