An interpretable deep learning model for the accurate prediction of mean fragmentation size in blasting operations DOI Creative Commons

Baoqian Huan,

Xianglong Li, Jian-Guo Wang

и другие.

Scientific Reports, Год журнала: 2025, Номер 15(1)

Опубликована: Апрель 3, 2025

Язык: Английский

Prediction of residual stresses in GFRP strips under wind-sand erosion by interpretable machine learning methods: feature engineering and SHAP analysis DOI
Wenhao Ren,

A Siha,

Changdong Zhou

и другие.

Multiscale and Multidisciplinary Modeling Experiments and Design, Год журнала: 2025, Номер 8(6)

Опубликована: Апрель 15, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Mean Limiting Pressure Factors Determination in Contiguous Pile Walls using RAFELA and Nonlinear Regression Models in Spatially Random Soil DOI Creative Commons

Divesh Ranjan Kumar,

Sittha Kaorapapong,

Warit Wipulanusat

и другие.

Results in Engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 104436 - 104436

Опубликована: Фев. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
An interpretable deep learning model for the accurate prediction of mean fragmentation size in blasting operations DOI Creative Commons

Baoqian Huan,

Xianglong Li, Jian-Guo Wang

и другие.

Scientific Reports, Год журнала: 2025, Номер 15(1)

Опубликована: Апрель 3, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0