Semi-Supervised Contrastive Transfer Learning Network for Fault Diagnosis of Cross-Working Condition Rolling Bearings DOI

Xingchi Lu,

Quan Jiang, Zhengchang Su

и другие.

Опубликована: Окт. 31, 2024

Язык: Английский

Physics-informed unsupervised domain adaptation framework for cross-machine bearing fault diagnosis DOI
Ning Jia,

Weiguo Huang,

Chuancang Ding

и другие.

Advanced Engineering Informatics, Год журнала: 2024, Номер 62, С. 102774 - 102774

Опубликована: Авг. 24, 2024

Язык: Английский

Процитировано

10

A meta-learning method based on meta-feature enhancement for bearing fault identification under few-sample conditions DOI
Xianze Li, Guopeng Zhu, Aijun Hu

и другие.

Mechanical Systems and Signal Processing, Год журнала: 2025, Номер 226, С. 112370 - 112370

Опубликована: Янв. 20, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Non-parametric semi-supervised chiller fault diagnosis via variational compressor under severe few labeled samples DOI
Huazheng Han, Xuejin Gao, Huayun Han

и другие.

Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2025, Номер 146, С. 110233 - 110233

Опубликована: Фев. 16, 2025

Процитировано

0

Multi-similarity and gradient fusion digital twins for fault detection and diagnosis of rolling bearings DOI
Xiaotian Zhang, Handong Wang, Haiming Yao

и другие.

Computers in Industry, Год журнала: 2025, Номер 168, С. 104273 - 104273

Опубликована: Март 9, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Dual-stage manifold preserving mixed supervised learning for bogie fault diagnosis under variable conditions DOI
Ning Wang, Limin Jia, Yong Qin

и другие.

Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2025, Номер 149, С. 110512 - 110512

Опубликована: Март 12, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

A transfer learning method: Universal domain adaptation with noisy samples for bearing fault diagnosis DOI
Yi Sun,

Hong‐Liang Song,

Liang Guo

и другие.

Advanced Engineering Informatics, Год журнала: 2025, Номер 65, С. 103243 - 103243

Опубликована: Март 23, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

A novel method for identifying sudden degradation changes in remaining useful life prediction for bearing DOI Creative Commons
Xianhua Chen, Zhigang Tian

Expert Systems with Applications, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 127315 - 127315

Опубликована: Март 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

A feature extension and reconstruction method with incremental learning capabilities under limited samples for intelligent diagnosis DOI
Kui Hu, Zhihao Bi, Qingbo He

и другие.

Advanced Engineering Informatics, Год журнала: 2024, Номер 62, С. 102796 - 102796

Опубликована: Сен. 2, 2024

Язык: Английский

Процитировано

2

Intelligent diagnosis method of torque-angle dynamometer cards for beam pumping units based on transfer learning DOI
Jincheng Huang, Wenjun Huang, Zi‐Ming Feng

и другие.

Geoenergy Science and Engineering, Год журнала: 2024, Номер 241, С. 213138 - 213138

Опубликована: Июль 14, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0

A novel semi-supervised prediction modeling method based on deep learning for flotation process with large drift of working conditions DOI

Fanlei Lu,

Weihua Gui,

Liyang Qin

и другие.

Advanced Engineering Informatics, Год журнала: 2024, Номер 62, С. 102934 - 102934

Опубликована: Окт. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0