Chaos crossover quantum attraction-repulsion optimization algorithm DOI
Mingwei Li, Xiang‐Yang Li, Yutian Wang

и другие.

Swarm and Evolutionary Computation, Год журнала: 2024, Номер 92, С. 101811 - 101811

Опубликована: Дек. 9, 2024

Язык: Английский

A novel evolutionary status guided hyper-heuristic algorithm for continuous optimization DOI
Rui Zhong, Jun Yu

Cluster Computing, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Июнь 8, 2024

Язык: Английский

Процитировано

9

A novel adjacent matrix-based probabilistic selection mechanism for differential evolution DOI
Rui Zhong, Shilong Zhang, Yu-Jun Zhang

и другие.

Cluster Computing, Год журнала: 2025, Номер 28(3)

Опубликована: Янв. 21, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Research on 3D Observation Path Planning Method for Mobile Platforms Based on Near-End Strategy Optimization DOI
Jing Zhang, Peng Dong, Wen Shi

и другие.

Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 99 - 114

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Introducing Competitive Mechanism to Differential Evolution for Numerical Optimization DOI
Rui Zhong, Yang Cao,

Enzhi Zhang

и другие.

Communications in computer and information science, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 251 - 263

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Under Complex Wind Scenarios: Considering Large-scale Wind Turbines in Wind Farm Layout Optimization via Self-adaptive Optimal Fractional-order Guided Differential Evolution DOI
Yu-Jun Zhang, Zihang Zhang, Rui Zhong

и другие.

Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 135866 - 135866

Опубликована: Март 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Efficient algorithms for optimal path planning of unmanned aerial vehicles in complex three-dimensional environments DOI

Mohamed Abdel-Basset,

Reda Mohamed, Karam M. Sallam

и другие.

Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113344 - 113344

Опубликована: Март 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Parameter identification of photovoltaic cells/modules by using an improved artificial ecosystem optimization algorithm and Newton-Raphson method DOI
Li Wang, Qing Dan Yuan, Bin Zhao

и другие.

Alexandria Engineering Journal, Год журнала: 2025, Номер 123, С. 559 - 591

Опубликована: Март 30, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

HHDE: a hyper-heuristic differential evolution with novel boundary repair technique for complex optimization DOI
Rui Zhong, Shilong Zhang, Jun Yu

и другие.

The Journal of Supercomputing, Год журнала: 2025, Номер 81(5)

Опубликована: Апрель 4, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

How the choice of model calibration procedure affects projections of lake surface water temperatures for future climatic conditions DOI
Jarosław J. Napiórkowski,

A. Piotrowski,

Marzena Osuch

и другие.

Journal of Hydrology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 133236 - 133236

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Three-Dimensional Path Planning for Unmanned Aerial Vehicles Based on Multi-Strategy Improved Spider Wasp Optimization DOI Open Access
Yanan Hu, Zhenni Peng, Xintong Yang

и другие.

Journal of Physics Conference Series, Год журнала: 2025, Номер 2999(1), С. 012015 - 012015

Опубликована: Апрель 1, 2025

Abstract Aiming at the issues of slow search speed, limited local capability and easy to become trapped in optimum Spider Wasp Optimization (SWO) trajectory planning algorithm Unmanned Aerial Vehicles (UAVs), this paper proposes an Improved (ISWO).The initialization population ISWO using chaotic mapping techniques enhances uniformity diversity initial solutions, preventing premature convergence facilitating thorough exploration space. This unpredictability helps avoid optima traps. Additionally, adaptive weight factor adjusts equilibrium between exploitation founded on optimization state, allowing efficient transitions broad focused searches. The Cauchy variant enables larger jumps space, aiding escaping exploring distant areas for better solutions. Together, these improvements lead faster convergence, reduced time, solution quality complex problems.

Язык: Английский

Процитировано

0