An ultra-short-term wind power prediction method based on spatial-temporal attention graph convolutional model DOI
Yunlong Lv,

Qin Hu,

Hang Xu

и другие.

Energy, Год журнала: 2024, Номер 293, С. 130751 - 130751

Опубликована: Фев. 19, 2024

Язык: Английский

Short-term power load forecasting for combined heat and power using CNN-LSTM enhanced by attention mechanism DOI
Anping Wan, Qing Chang, Khalil AL-Bukhaiti

и другие.

Energy, Год журнала: 2023, Номер 282, С. 128274 - 128274

Опубликована: Июнь 30, 2023

Язык: Английский

Процитировано

162

A dual-scale deep learning model based on ELM-BiLSTM and improved reptile search algorithm for wind power prediction DOI

Jinlin Xiong,

Peng Tian,

Zihan Tao

и другие.

Energy, Год журнала: 2022, Номер 266, С. 126419 - 126419

Опубликована: Дек. 13, 2022

Язык: Английский

Процитировано

151

Wavelet-Seq2Seq-LSTM with attention for time series forecasting of level of dams in hydroelectric power plants DOI
Stéfano Frizzo Stefenon, Laio Oriel Seman,

Luiza Scapinello Aquino

и другие.

Energy, Год журнала: 2023, Номер 274, С. 127350 - 127350

Опубликована: Март 30, 2023

Язык: Английский

Процитировано

66

A dual-optimization wind speed forecasting model based on deep learning and improved dung beetle optimization algorithm DOI
Yanhui Li, Kaixuan Sun, Qi Yao

и другие.

Energy, Год журнала: 2023, Номер 286, С. 129604 - 129604

Опубликована: Ноя. 7, 2023

Язык: Английский

Процитировано

66

A review of the applications of artificial intelligence in renewable energy systems: An approach-based study DOI
Mersad Shoaei, Younes Noorollahi, Ahmad Hajinezhad

и другие.

Energy Conversion and Management, Год журнала: 2024, Номер 306, С. 118207 - 118207

Опубликована: Март 16, 2024

Язык: Английский

Процитировано

48

A hybrid deep learning model based on parallel architecture TCN-LSTM with Savitzky-Golay filter for wind power prediction DOI
Shujun Liu, Tong Xu, Xiaoze Du

и другие.

Energy Conversion and Management, Год журнала: 2024, Номер 302, С. 118122 - 118122

Опубликована: Янв. 25, 2024

Язык: Английский

Процитировано

32

Joint forecasting of source-load-price for integrated energy system based on multi-task learning and hybrid attention mechanism DOI
Ke Li, Yuchen Mu, Fan Yang

и другие.

Applied Energy, Год журнала: 2024, Номер 360, С. 122821 - 122821

Опубликована: Фев. 13, 2024

Язык: Английский

Процитировано

19

State of health estimation for lithium-ion batteries based on hybrid attention and deep learning DOI
Hongqian Zhao, Zheng Chen, Xing Shu

и другие.

Reliability Engineering & System Safety, Год журнала: 2022, Номер 232, С. 109066 - 109066

Опубликована: Дек. 27, 2022

Язык: Английский

Процитировано

68

A hybrid photovoltaic/wind power prediction model based on Time2Vec, WDCNN and BiLSTM DOI
Donghan Geng, Bo Wang, Qi Gao

и другие.

Energy Conversion and Management, Год журнала: 2023, Номер 291, С. 117342 - 117342

Опубликована: Июль 1, 2023

Язык: Английский

Процитировано

39

Spatiotemporal wind power forecasting approach based on multi-factor extraction method and an indirect strategy DOI
Shaolong Sun,

Zongjuan Du,

Kun Jin

и другие.

Applied Energy, Год журнала: 2023, Номер 350, С. 121749 - 121749

Опубликована: Авг. 18, 2023

Язык: Английский

Процитировано

34