Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2024, Номер 138, С. 109500 - 109500
Опубликована: Окт. 20, 2024
Язык: Английский
Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2024, Номер 138, С. 109500 - 109500
Опубликована: Окт. 20, 2024
Язык: Английский
Sustainable Energy Technologies and Assessments, Год журнала: 2025, Номер 77, С. 104324 - 104324
Опубликована: Апрель 24, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Energy, Год журнала: 2024, Номер 309, С. 133074 - 133074
Опубликована: Сен. 2, 2024
Язык: Английский
Процитировано
6Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2024, Номер 138, С. 109357 - 109357
Опубликована: Сен. 23, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Energy and AI, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 100475 - 100475
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Particuology, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, Год журнала: 2025, Номер 190, С. 107158 - 107158
Опубликована: Май 3, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Reliability Engineering & System Safety, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 111250 - 111250
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Processes, Год журнала: 2024, Номер 12(4), С. 661 - 661
Опубликована: Март 26, 2024
Chemical process control relies on a tightly controlled, narrow range of margins for critical variables, ensuring stability and safeguarding equipment from potential accidents. The availability historical data is limited to specific setpoint operation. This challenge raises issues monitoring in predicting adjusting deviations outside the operational parameters. Therefore, this paper proposes simulation-assisted deep transfer learning optimizing final purity production capacity glycerin purification process. proposed network trained by simulation domain generate base feature extractor, which then fine-tuned using few-shot techniques target learner extend working model beyond practice. result shows that improved prediction performance 24.22% water content 79.72% over conventional model. Additionally, implementation identified product quality improvements enhancing
Язык: Английский
Процитировано
2Discover Chemical Engineering, Год журнала: 2024, Номер 4(1)
Опубликована: Сен. 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
2Computers & Chemical Engineering, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 108880 - 108880
Опубликована: Сен. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
2