Microchemical Journal, Год журнала: 2024, Номер 207, С. 111818 - 111818
Опубликована: Окт. 9, 2024
Язык: Английский
Microchemical Journal, Год журнала: 2024, Номер 207, С. 111818 - 111818
Опубликована: Окт. 9, 2024
Язык: Английский
Coordination Chemistry Reviews, Год журнала: 2025, Номер 529, С. 216457 - 216457
Опубликована: Янв. 21, 2025
Язык: Английский
Процитировано
4Aquaculture International, Год журнала: 2025, Номер 33(2)
Опубликована: Янв. 2, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Coordination Chemistry Reviews, Год журнала: 2025, Номер 528, С. 216423 - 216423
Опубликована: Янв. 9, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Coordination Chemistry Reviews, Год журнала: 2025, Номер 531, С. 216520 - 216520
Опубликована: Фев. 12, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1International Journal of Biological Macromolecules, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 142806 - 142806
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Journal of Hazardous Materials Advances, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 100509 - 100509
Опубликована: Окт. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Energy Storage, Год журнала: 2025, Номер 7(1)
Опубликована: Янв. 9, 2025
ABSTRACT The current study aims to predict the thermal runaway in lithium‐ion batteries using five artificial intelligence algorithms, considering environmental factors and various design parameters. Multiple linear regression, k‐nearest neighbors, decision tree, random forest are used as machine learning while neural networks deep algorithms. Nineteen experimental datasets train models. First, Pearson's correlation matrix is investigate effects of input parameters on onset time. dataset then updated include only tests with produced by an external heat source. As a result comparison among model performance prediction, it determined that tree best‐performing coefficient determination (R 2 ) score 0.9881, followed forest, networks, multiple regression modified when triggered heating compression forces. Results show this case, has R 0.9742. Finally, force range which best predicted, helpful conducting obtain reliable results.
Язык: Английский
Процитировано
0Surfaces and Interfaces, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 105913 - 105913
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Nanomaterials, Год журнала: 2025, Номер 15(4), С. 272 - 272
Опубликована: Фев. 11, 2025
Nanomaterials, including quantum dots, have gained more and attention in the past few decades due to their extraordinary properties that make them useful for many applications, ranging from catalysis, energy generation storage, biotechnology, medicine informatics. Mathematical descriptions of phenomena which nanostructures are involved great demand because they may be utilized purpose controlling these (e.g., growth with certain sizes, shapes, other properties). Such models distinct nature, calculations first principles, ordinary partial differential equations, machine learning (including artificial intelligence) as well. The aim this article is review most important computational mathematical approaches description control processes involving nanostructures.
Язык: Английский
Процитировано
0Desalination, Год журнала: 2025, Номер 606, С. 118786 - 118786
Опубликована: Март 5, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0