Information Sciences, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 122203 - 122203
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Information Sciences, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 122203 - 122203
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Physics Reports, Год журнала: 2024, Номер 1056, С. 1 - 70
Опубликована: Янв. 19, 2024
Язык: Английский
Процитировано
70Nature Reviews Physics, Год журнала: 2024, Номер 6(8), С. 468 - 482
Опубликована: Июль 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
18Chaos Solitons & Fractals, Год журнала: 2023, Номер 173, С. 113657 - 113657
Опубликована: Июнь 15, 2023
Язык: Английский
Процитировано
41Chaos An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Год журнала: 2023, Номер 33(4)
Опубликована: Апрель 1, 2023
Epidemic spreading processes on dynamic multiplex networks provide a more accurate description of natural than those single layered networks. To describe the influence different individuals in awareness layer epidemic spreading, we propose two-layer network-based model, including some who neglect epidemic, and explore how with properties will affect spread epidemics. The network model is divided into an information transmission disease layer. Each node represents individual connections layers. Individuals be infected lower probability compared to unaware individuals, which corresponds various prevention measures real life. We adopt micro-Markov chain approach analytically derive threshold for proposed demonstrates that affects spreading. then would process through extensive Monte Carlo numerical simulations. find high centrality significantly inhibit infectious diseases. Additionally, conjectures explanations approximately linear effect low number individuals.
Язык: Английский
Процитировано
29Information Sciences, Год журнала: 2023, Номер 651, С. 119723 - 119723
Опубликована: Сен. 29, 2023
Язык: Английский
Процитировано
21Communications Physics, Год журнала: 2024, Номер 7(1)
Опубликована: Июнь 1, 2024
Abstract Higher-order structures such as simplicial complexes are ubiquitous in numerous real-world networks. Empirical evidence reveals that interactions among nodes occur not only through edges but also higher-dimensional triangles. Nevertheless, classic models the threshold model fail to capture group within these higher-order structures. In this paper, we propose a non-Markovian social contagion model, considering both and characteristics of spreading processes. We develop mean-field theory describe its evolutionary dynamics. Simulation results reveal is capable predicting steady state model. Our theoretical analyses indicate there an equivalence between Markovian contagions. Besides, find recovery can boost system resilience withstand large-scale infection or small-scale under different conditions. This work deepens our understanding behaviors contagions real world.
Язык: Английский
Процитировано
9Reliability Engineering & System Safety, Год журнала: 2024, Номер 253, С. 110497 - 110497
Опубликована: Сен. 10, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9Chaos Solitons & Fractals, Год журнала: 2024, Номер 181, С. 114590 - 114590
Опубликована: Фев. 18, 2024
Язык: Английский
Процитировано
8Journal of Computational and Applied Mathematics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 116547 - 116547
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Chaos Solitons & Fractals, Год журнала: 2023, Номер 171, С. 113485 - 113485
Опубликована: Апрель 29, 2023
Язык: Английский
Процитировано
15