Information Fusion, Год журнала: 2023, Номер 104, С. 102191 - 102191
Опубликована: Дек. 9, 2023
Язык: Английский
Information Fusion, Год журнала: 2023, Номер 104, С. 102191 - 102191
Опубликована: Дек. 9, 2023
Язык: Английский
Опубликована: Янв. 18, 2024
Pneumonia is a serious respiratory infection that leads to lung inflammation and the accumulation of fluid in air sacs. Prompt precise diagnosis plays pivotal role ensuring timely treatment enhancing patient outcomes. Machine learning (ML) techniques have proven be valuable tools for pneumonia detection, offering automated efficient analysis medical images, particularly chest X-rays. The objective this research assess contrast efficacy two disparate methodologies employing range classification algorithm seamlessly integrated with convolutional neural networks (CNNs) identification dataset used study combination COVID-19 Radiography database X-ray images obtained from Kaggle. In first approach, effectiveness CNN-SVM, CNN-LR, CNN-KSVM explored, while second approach involves CNN-RF, CNN-KNN, CNN-DT, CNN-NB. evaluation these different algorithms reveals CNN-SVM achieves an accuracy 95%, making it highest-performing method among seven employed research.
Язык: Английский
Процитировано
1Applied Soft Computing, Год журнала: 2024, Номер 162, С. 111809 - 111809
Опубликована: Май 26, 2024
Язык: Английский
Процитировано
1Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy, Год журнала: 2024, Номер 321, С. 124691 - 124691
Опубликована: Июнь 19, 2024
Язык: Английский
Процитировано
1Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Год журнала: 2023, Номер 236, С. 104799 - 104799
Опубликована: Март 3, 2023
Язык: Английский
Процитировано
3Information Fusion, Год журнала: 2023, Номер 104, С. 102191 - 102191
Опубликована: Дек. 9, 2023
Язык: Английский
Процитировано
3