Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Applied Mathematical Modelling, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 116034 - 116034
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Aerospace Science and Technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 110142 - 110142
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Год журнала: 2025, Номер 440, С. 117956 - 117956
Опубликована: Март 30, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Год журнала: 2025, Номер 441, С. 117984 - 117984
Опубликована: Апрель 19, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Expert Systems with Applications, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 127978 - 127978
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Physica D Nonlinear Phenomena, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 134689 - 134689
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Computational Physics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 114116 - 114116
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Опубликована: Авг. 19, 2024
Kolmogorov–Arnold Network (KAN) is an emerging interpretable neural network compared to fully black-box MLPs. Recently, works focus on comprehensive and fair comparisons between KAN MLP in various tasks. However, these didn't the strongest advantage of KAN: generating symbolic outputs. The ability provide scientific insights or even discover new science under-examined. In this work, we propose several novel metrics measure how well a performs function fitting: R^2-Mean, weighted R^2-complexity loss, ranking metrics. We also metric determine mathematical complexity target evaluate with functions different complexity. Additionally, tried inputs ranges find effect normalization.
Язык: Английский
Процитировано
0