2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 8070 - 8077
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 8070 - 8077
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
Journal of Hydrology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 133553 - 133553
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Год журнала: 2025, Номер 443, С. 118089 - 118089
Опубликована: Май 29, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Symmetry, Год журнала: 2025, Номер 17(6), С. 864 - 864
Опубликована: Июнь 2, 2025
Accurate recognition of student emotions in smart classrooms is vital for understanding learning states. Visible light-based facial expression often affected by illumination changes, making thermal infrared imaging a promising alternative due to its robust temperature distribution symmetry. This paper proposes CTIFERK, model integrating Kolmogorov–Arnold Networks (KANs). By incorporating multiple KAN layers, CTIFERK enhances feature extraction and fitting capabilities. It also balances pooling layer information from the MobileViT backbone preserve symmetrical features, improving accuracy. Experiments on Tufts Face Database, IRIS self-constructed GUET thermalface dataset show that achieves accuracies 81.82%, 82.19%, 65.22%, respectively, outperforming baseline models. These results validate CTIFERK’s effectiveness superiority classrooms, enabling reliable emotion monitoring.
Язык: Английский
Процитировано
02021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 8070 - 8077
Опубликована: Дек. 15, 2024
Язык: Английский
Процитировано
0