Biomedical Signal Processing and Control, Год журнала: 2024, Номер 98, С. 106763 - 106763
Опубликована: Авг. 24, 2024
Язык: Английский
Biomedical Signal Processing and Control, Год журнала: 2024, Номер 98, С. 106763 - 106763
Опубликована: Авг. 24, 2024
Язык: Английский
Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113062 - 113062
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2024, Номер 302, С. 112347 - 112347
Опубликована: Авг. 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
12Computers in Biology and Medicine, Год журнала: 2024, Номер 180, С. 108984 - 108984
Опубликована: Авг. 10, 2024
Язык: Английский
Процитировано
5Cognitive Computation, Год журнала: 2025, Номер 17(1)
Опубликована: Янв. 25, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Ocean Engineering, Год журнала: 2025, Номер 324, С. 120701 - 120701
Опубликована: Фев. 21, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Knowledge-Based Systems, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113286 - 113286
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, Год журнала: 2025, Номер 440, С. 117908 - 117908
Опубликована: Март 19, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, Год журнала: 2024, Номер 17(1), С. 77 - 88
Опубликована: Июль 8, 2024
Язык: Английский
Процитировано
2Scientific Reports, Год журнала: 2024, Номер 14(1)
Опубликована: Сен. 3, 2024
Abstract Aiming at the problems of insufficient ability artificial COA in late optimization search period, loss population diversity, easy to fall into local extreme value, resulting slow convergence and lack exploration ability; In this paper, an improved algorithm based on chaotic sequence, nonlinear inertia weight, adaptive T-distribution variation strategy alert updating is proposed enhance performance (shorted as TNTWCOA). The introduces sequence mechanism initialize position. position distribution initial solution more uniform, high quality generated, richness increased, problem poor uneven Coati Optimization Algorithm solved. phase, inertial weight factor introduced coordinate global algorithm. exploitation increase diversity individual under low fitness value improve jump out optimal value. At same time, update algorithm, so that it can within optional range. When aware danger, edge will quickly move safe area obtain a better position, while middle randomly get closer other Coatis. IEEE CEC2017 with 29 classic test functions were used evaluate speed, accuracy indicators TNTWCOA Meanwhile, was verify 4 engineering design problems, such pressure vessel welding beam design. results are compared Improved (ICOA), (COA), Golden Jackal (GJO), Osprey (OOA), Sand Cat Swarm (SCSO), Subtraction-Average-Based Optimizer (SABO). experimental show significantly improves speed accuracy, has good robustness. Three‑bar truss problem, Gear Train Design Problem, Speed reducer shows strong advantage. superior practicability verified.
Язык: Английский
Процитировано
2Computers in Biology and Medicine, Год журнала: 2024, Номер 182, С. 109175 - 109175
Опубликована: Сен. 24, 2024
Язык: Английский
Процитировано
2