
Plant Physiology and Biochemistry, Год журнала: 2024, Номер 219, С. 109363 - 109363
Опубликована: Ноя. 29, 2024
Язык: Английский
Plant Physiology and Biochemistry, Год журнала: 2024, Номер 219, С. 109363 - 109363
Опубликована: Ноя. 29, 2024
Язык: Английский
Plants, Год журнала: 2025, Номер 14(3), С. 484 - 484
Опубликована: Фев. 6, 2025
Plants produce a diverse array of compounds that play crucial roles in growth, development, and responses to abiotic biotic stresses. Understanding the fluxes within metabolic pathways is essential for guiding strategies aimed at directing metabolism crop improvement plant natural product industry. Over past decade, network modeling has emerged as predominant tool integration, quantification, prediction spatial temporal distribution flows. In this review, we present primary methods constructing mathematical models systems highlight recent achievements using modeling. Furthermore, discuss current challenges applying flux analysis plants explore potential use machine learning technologies The practical application expected provide significant insights into structure regulation networks.
Язык: Английский
Процитировано
0Discover Artificial Intelligence, Год журнала: 2025, Номер 5(1)
Опубликована: Май 16, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Cell Reports, Год журнала: 2025, Номер 44(6), С. 115715 - 115715
Опубликована: Май 17, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Plant Physiology and Biochemistry, Год журнала: 2024, Номер 219, С. 109363 - 109363
Опубликована: Ноя. 29, 2024
Язык: Английский
Процитировано
1