Energy, Год журнала: 2024, Номер 293, С. 130662 - 130662
Опубликована: Фев. 14, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2024, Номер 293, С. 130662 - 130662
Опубликована: Фев. 14, 2024
Язык: Английский
Resources Policy, Год журнала: 2023, Номер 82, С. 103439 - 103439
Опубликована: Март 7, 2023
Язык: Английский
Процитировано
169Energy Economics, Год журнала: 2022, Номер 116, С. 106427 - 106427
Опубликована: Ноя. 23, 2022
Язык: Английский
Процитировано
164Environmental Impact Assessment Review, Год журнала: 2023, Номер 101, С. 107110 - 107110
Опубликована: Апрель 6, 2023
Язык: Английский
Процитировано
149Energy Economics, Год журнала: 2023, Номер 124, С. 106772 - 106772
Опубликована: Июнь 1, 2023
Язык: Английский
Процитировано
118Renewable Energy, Год журнала: 2023, Номер 219, С. 119417 - 119417
Опубликована: Окт. 10, 2023
Язык: Английский
Процитировано
84ISPRS International Journal of Geo-Information, Год журнала: 2023, Номер 12(3), С. 100 - 100
Опубликована: Фев. 27, 2023
Traffic forecasting has been regarded as the basis for many intelligent transportation system (ITS) applications, including but not limited to trip planning, road traffic control, and vehicle routing. Various methods have proposed in literature, statistical models, shallow machine learning deep models. Recently, graph neural networks (GNNs) emerged state-of-the-art solutions because they are well suited systems with structures. This survey aims introduce research progress on trends observed from most recent studies. Furthermore, this summarizes latest open-source datasets code resources sharing community. Finally, challenges opportunities inspire follow-up research.
Язык: Английский
Процитировано
78Sustainable Cities and Society, Год журнала: 2023, Номер 97, С. 104731 - 104731
Опубликована: Июнь 18, 2023
Язык: Английский
Процитировано
72Sustainable Development, Год журнала: 2024, Номер 32(4), С. 3953 - 3978
Опубликована: Янв. 8, 2024
Abstract This article evaluates the present global condition of solar and wind energy adoption explores their benefits limitations in meeting needs. It examines historical evolutionary growth energy, trends usage renewable upcoming technologies, including floating vertical‐axis turbines. The importance smart grid technology storage alternatives for enhancing effectiveness dependability is explored. In addition, role Electric Vehicles (EVs) a modern has been assessed. Furthermore, economic benefits, most recent technological developments environmental social ramifications. potential to meet increasing demand problems opportunities facing industry have shown excellent promise. Machine learning applications generation are vital sustainable production. can help design, optimization, cost reduction, and, importantly, improving efficacy advancing storage. assessment crucial resource policymakers, leaders, researchers who aim make world cleaner more sustainable. Ultimately, this review great demands goals.
Язык: Английский
Процитировано
60Energy Economics, Год журнала: 2023, Номер 124, С. 106766 - 106766
Опубликована: Май 31, 2023
Язык: Английский
Процитировано
47Energy Economics, Год журнала: 2023, Номер 126, С. 106983 - 106983
Опубликована: Авг. 29, 2023
Язык: Английский
Процитировано
47