A theory-guided deep-learning method for predicting power generation of multi-region photovoltaic plants DOI

Jian Du,

Jianqin Zheng, Yongtu Liang

и другие.

Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2022, Номер 118, С. 105647 - 105647

Опубликована: Ноя. 28, 2022

Язык: Английский

Bi-level dispatch and control strategy based on model predictive control for community integrated energy system considering dynamic response performance DOI
Chunming Liu, Chunling Wang, Yujun Yin

и другие.

Applied Energy, Год журнала: 2022, Номер 310, С. 118641 - 118641

Опубликована: Фев. 2, 2022

Язык: Английский

Процитировано

55

Self-adaptive discrete grey model based on a novel fractional order reverse accumulation sequence and its application in forecasting clean energy power generation in China DOI
Yong Wang,

Pei Chi,

Rui Nie

и другие.

Energy, Год журнала: 2022, Номер 253, С. 124093 - 124093

Опубликована: Апрель 27, 2022

Язык: Английский

Процитировано

47

An integrated framework of gated recurrent unit based on improved sine cosine algorithm for photovoltaic power forecasting DOI

Huixin Ma,

Chu Zhang, Peng Tian

и другие.

Energy, Год журнала: 2022, Номер 256, С. 124650 - 124650

Опубликована: Июнь 29, 2022

Язык: Английский

Процитировано

42

A novel seasonal adaptive grey model with the data-restacking technique for monthly renewable energy consumption forecasting DOI
Song Ding, Zui Tao, Ruojin Li

и другие.

Expert Systems with Applications, Год журнала: 2022, Номер 208, С. 118115 - 118115

Опубликована: Июль 9, 2022

Язык: Английский

Процитировано

41

A theory-guided deep-learning method for predicting power generation of multi-region photovoltaic plants DOI

Jian Du,

Jianqin Zheng, Yongtu Liang

и другие.

Engineering Applications of Artificial Intelligence, Год журнала: 2022, Номер 118, С. 105647 - 105647

Опубликована: Ноя. 28, 2022

Язык: Английский

Процитировано

39