Bioresource Technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 132423 - 132423
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Bioresource Technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 132423 - 132423
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
The Science of The Total Environment, Год журнала: 2023, Номер 906, С. 167681 - 167681
Опубликована: Окт. 14, 2023
Язык: Английский
Процитировано
53Process Safety and Environmental Protection, Год журнала: 2024, Номер 183, С. 327 - 338
Опубликована: Янв. 12, 2024
Язык: Английский
Процитировано
24Bioresource Technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 132115 - 132115
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2The Science of The Total Environment, Год журнала: 2022, Номер 853, С. 158510 - 158510
Опубликована: Сен. 3, 2022
Язык: Английский
Процитировано
40The Science of The Total Environment, Год журнала: 2023, Номер 896, С. 165170 - 165170
Опубликована: Июнь 27, 2023
Язык: Английский
Процитировано
40Renewable and Sustainable Energy Reviews, Год журнала: 2023, Номер 183, С. 113536 - 113536
Опубликована: Июль 7, 2023
Язык: Английский
Процитировано
30Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2023, Номер 434, С. 139835 - 139835
Опубликована: Ноя. 23, 2023
Язык: Английский
Процитировано
23Carbon Neutrality, Год журнала: 2024, Номер 3(1)
Опубликована: Янв. 8, 2024
Abstract The utilization of biochar derived from biomass residue to enhance anaerobic digestion (AD) for bioenergy recovery offers a sustainable approach advance energy and mitigate climate change. However, conducting comprehensive research on the optimal conditions AD experiments with addition poses challenge due diverse experimental objectives. Machine learning (ML) has demonstrated its effectiveness in addressing this issue. Therefore, it is essential provide an overview current ML-optimized processes biochar-enhanced order facilitate more systematic ML tools. This review comprehensively examines material flow preparation impact comprehension reviewed optimize production process perspective. Specifically, summarizes application techniques, based artificial intelligence, predicting yield properties residues, as well their AD. Overall, analysis address challenges recovery. In future research, crucial tackle that hinder implementation pilot-scale reactors. It recommended further investigate correlation between physicochemical process. Additionally, enhancing role throughout entire holds promise achieving economically environmentally optimized efficiency. Graphical
Язык: Английский
Процитировано
14Journal of Water Process Engineering, Год журнала: 2025, Номер 70, С. 107121 - 107121
Опубликована: Янв. 31, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Journal of environmental chemical engineering, Год журнала: 2023, Номер 11(3), С. 109850 - 109850
Опубликована: Апрель 3, 2023
Язык: Английский
Процитировано
17