Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 133962 - 133962
Опубликована: Ноя. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
4Utilities Policy, Год журнала: 2025, Номер 93, С. 101888 - 101888
Опубликована: Янв. 20, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0PLOS Climate, Год журнала: 2025, Номер 4(2), С. e0000560 - e0000560
Опубликована: Фев. 24, 2025
The common use of cost minimisation to support energy system design decisions hides from view many economically comparable options that stakeholders may prefer. Modelling generate alternatives (MGA) is increasingly popular as a way go beyond least-cost designs, providing with diverse portfolios appraise. However, generating all the feasible designs not computationally viable; modellers must choose what features diversity around, despite knowing which trade-offs matter most in practice. Therefore, MGA alone cannot ensure generation match stakeholder needs. To address this shortcoming, we propose human-in-the-loop (HITL) approach automatically integrates preferences into MGA. We elicit by letting interact tentative space. Hence, decode those feed them back algorithm and perform guided search. This search produces human-trained space more mirror elicited preferences. A synthetic experiment for Portuguese shows HITL-MGA facilitate consensus formation, promising accelerate technically socially transition decisions.
Язык: Английский
Процитировано
0Renewable and Sustainable Energy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 216, С. 115540 - 115540
Опубликована: Март 23, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Applied Energy, Год журнала: 2025, Номер 390, С. 125812 - 125812
Опубликована: Апрель 4, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Energy Storage, Год журнала: 2024, Номер 103, С. 114194 - 114194
Опубликована: Окт. 30, 2024
Язык: Английский
Процитировано
1Опубликована: Янв. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
0