Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 134162 - 134162
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 134162 - 134162
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 135761 - 135761
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 135448 - 135448
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Lecture notes in electrical engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 382 - 393
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0IET Generation Transmission & Distribution, Год журнала: 2025, Номер 19(1)
Опубликована: Янв. 1, 2025
ABSTRACT To fulfill the frequency control requirements of power system, virtual plants (VPPs) need to aggregate and coordinate a large number flexible resources. Traditional static aggregation methods, which fixed composition coordination strategy resources, face significant challenges with diverse requirements. address this issue, paper proposes dynamic multiple resources in VPPs meet evolving performance control. First, K‐medoids clustering method is applied reduce dimension large‐scale thereby reducing complexity difficulty controlling Then, considering that intra‐hour as well resource pool are usually minor changing, two‐stage optimization model based on submodular theory for dynamical aggregation, enables rapid selection allocation VPPs. The effectiveness proposed validated IEEE 10‐generator 39‐bus system 10,000 results show compared existing techniques, enhances flexibility reduces calculation time by almost 22 times while guaranteeing performance.
Язык: Английский
Процитировано
0Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 134162 - 134162
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
2