An Improved Hybrid Recommendation Algorithm for Vehicle-Cargo Matching in the Logistics
Communications in computer and information science,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 207 - 218
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Sustained use of generative AI for shopping: a PLS-ANN analysis
Service Industries Journal,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 1 - 34
Опубликована: Апрель 3, 2025
Язык: Английский
Multi-objective contextual bandits in recommendation systems for smart tourism
Scientific Reports,
Год журнала:
2025,
Номер
15(1)
Опубликована: Апрель 21, 2025
In
the
context
of
smart
tourism,
recommender
systems
play
a
pivotal
role
in
enhancing
personalization
and
quality
travel
experiences.
Tourists
often
face
challenges
decision-making
due
to
information
overload.
While
context-aware
provide
promising
solutions
by
utilizing
dynamic
contextual
data
such
as
time,
weather,
location,
they
struggle
adapt
real-time
changes
balance
multiple
objectives
effectively.
To
address
these
challenges,
this
paper
introduces
novel
multi-objective
multi-armed
bandit
(MOC-MAB)-based
system.
This
approach
integrates
strengths
algorithms
with
optimization
personalized
recommendations
while
simultaneously
considering
relevance
fairness.
The
proposed
system
dynamically
learns
from
user
feedback
optimize
recommendations.
Extensive
experiments
conducted
on
designed
dataset
simulating
real-world
scenarios
TripAdvisor
demonstrate
approach's
superior
performance
terms
cumulative
reward,
click-through
rate,
regret
minimization
when
compared
baseline
methods.
study
also
illustrates
its
practical
application
tourism
Marrakesh,
showcasing
potential
enhance
experiences
cities.
Язык: Английский
Construction of user-adaptive urban waterlogging emergency scenarios considering mapping concerns
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,
Год журнала:
2024,
Номер
131, С. 103953 - 103953
Опубликована: Июнь 13, 2024
Язык: Английский
La intención de compra y la respuesta negativa hacia la influencia en Instagram: El efecto de la interacción y la motivación
Revista Latina de Comunicación Social,
Год журнала:
2024,
Номер
83, С. 1 - 20
Опубликована: Фев. 14, 2024
Introducción:
El
estudio
se
centró
en
determinar
si
las
actividades
de
los
usuarios
Instagram
influyen
su
intención
compra
la
plataforma
y
cómo
está
relacionada
con
formación
preferencias
o
desconfianza
hacia
influencer
debido
a
impacto
decisión
compra.
Metodología:
Para
desarrollar
este
objetivo
ejecutó
una
investigación
cuantitativa
transversal
que
participaron
385
hombres
648
mujeres
cuenta
Instagram.
Resultados:
Se
aceptan
siete
hipótesis
rechazan
cuatro,
relación
efectos
indirectos
observan
dos
mediaciones
completas
parcial.
Discusión:
La
es
afectada
por
interacción
redes
sociales
respuesta
negativa
influencia
determinada
plataforma.
demostró
influye
e
respuestas
negativas
y,
motivación
el
contenido
mediada
desconfianza.
Conclusiones:
muestran
un
comportamiento
complejo
único
factor
directamente
cuando
esta
inducida
influencers
motivos
uso
no
están
relacionados
compra,
pero
presenta
hay
influencia.
Esto
sugiere
conducta
colombianos
osada
al
estár
dispuestos
asumir
riesgos
sus
compras
superando
falta
credibilidad
pagados
para
promover
marca
demuestran
reflexivo
impulsivo
simultáneo