Detecção de ataque por insetos-praga em plantios de Eucalyptus spp. por meio de indíces de vegetação DOI Creative Commons

Karen Letícia Wantroba,

Lucas Zappia Barcik,

Diego Ricardo De Madeiros

и другие.

OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA, Год журнала: 2023, Номер 21(9), С. 11497 - 11515

Опубликована: Сен. 15, 2023

Insetos-praga são os principais causadores de prejuízos econômicos em plantios florestais, tornando o monitoramento destes cultivos suma importância para garantir a produtividade potencial uma determinada espécie, vez que possibilita estabelecer nível dano econômico, índice este essencial tomada decisão controle praga. No entanto, sabe-se feito através visitas campo é oneroso e diversas ocasiões ineficiente. Em grandes maciços florestais esta atividade, imprescindível, devem estar associadas à um Sistema Informação Geográficas (SIG), visando realizar levantamentos automáticos, permitindo assim, propor ações manejo mais assertivo preciso nas áreas monitoradas. Este trabalho teve objetivo avaliar índices vegetação como classificadores reflorestamentos com ataque insetos-praga. Foi realizado levantamento aéreo classificação pontos sadios atacados. Foram obtidas imagens satélites do Skysat, estas foram segmentadas aplicados aos vegetação, sendo as então classificadas na segmentação sadias atacadas. Para avaliarmos dos foi usado matriz confusão, utilizado métricas acurácia Kappa. O Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Soil Ajusted (SAVI) obtiveram melhores resultados A combinação se revela eficaz detecção avaliação árvores ou afetadas por pragas florestais.

A New Perspective of Trees Competition Network Research DOI Creative Commons
Shaohua Wang, Ting Yang,

shengxiang Ouyang

и другие.

E3S Web of Conferences, Год журнала: 2024, Номер 478, С. 01015 - 01015

Опубликована: Янв. 1, 2024

Forest competition is a key factor driving forest dynamics and stand structure, one of the core issues in ecological research. Competition complex process with temporal changes, which interrelated affected growth, structure environmental changes. Although there have been many researches on competition, tree climate, interactions among trees studied by static index measurement, usually lacks variation related to natural development conditions, response mechanism theory fluctuation insufficiently.(2) Single model;(3) Interaction between environment;(4) Tree based network. Finally, according interaction research strategy network “single tree” as node relationship” edge discussed, order provide reference for study ecosystem dynamics.

Язык: Английский

Процитировано

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Individual tree diameter growth modelling for natural secondary forest in Changbai Mountains, Northeast China DOI Creative Commons
Jun Lu

Scientific Reports, Год журнала: 2024, Номер 14(1)

Опубликована: Авг. 12, 2024

Individual modelling is a foundational approach to study the natural forest growth and in this paper, we develop serial distance-depended individual tree model for some species which would provide prediction characteristics species. The data used mixed forests were collected from 712 remeasured 10-year periodic permanent sample plots of Baihe Forest Bureau Changbai Mountains, northeast China. Based on analyzing relationship between diameter increment trees with size, competitive status, site condition finding out major independent variables, models 15 forests, that have good predicting precision, easily applicable, developed using stepwise regression method. can reflect be generally well suited simulating stand Mountains. research results each showed main variable influence size (D) then competition index. was not related increment. logarithm DBH (lnD) square (D2) included all directly proportional For indexes model, relative (RD), canopy closure (P), ratio subject maximum (DDM) density measures significantly influenced As increase, decreases. conditions performance less factors predictions model.

Язык: Английский

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Detecção de ataque por insetos-praga em plantios de Eucalyptus spp. por meio de indíces de vegetação DOI Creative Commons

Karen Letícia Wantroba,

Lucas Zappia Barcik,

Diego Ricardo De Madeiros

и другие.

OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA, Год журнала: 2023, Номер 21(9), С. 11497 - 11515

Опубликована: Сен. 15, 2023

Insetos-praga são os principais causadores de prejuízos econômicos em plantios florestais, tornando o monitoramento destes cultivos suma importância para garantir a produtividade potencial uma determinada espécie, vez que possibilita estabelecer nível dano econômico, índice este essencial tomada decisão controle praga. No entanto, sabe-se feito através visitas campo é oneroso e diversas ocasiões ineficiente. Em grandes maciços florestais esta atividade, imprescindível, devem estar associadas à um Sistema Informação Geográficas (SIG), visando realizar levantamentos automáticos, permitindo assim, propor ações manejo mais assertivo preciso nas áreas monitoradas. Este trabalho teve objetivo avaliar índices vegetação como classificadores reflorestamentos com ataque insetos-praga. Foi realizado levantamento aéreo classificação pontos sadios atacados. Foram obtidas imagens satélites do Skysat, estas foram segmentadas aplicados aos vegetação, sendo as então classificadas na segmentação sadias atacadas. Para avaliarmos dos foi usado matriz confusão, utilizado métricas acurácia Kappa. O Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Soil Ajusted (SAVI) obtiveram melhores resultados A combinação se revela eficaz detecção avaliação árvores ou afetadas por pragas florestais.

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