Enhancing Tourist Satisfaction on Komodo Island: A Data-Driven Analysis of Online Reviews

Tourism and Hospitality, Год журнала: 2025, Номер 6(1), С. 2 - 2

Опубликована: Янв. 3, 2025

This study examines the role of Komodo Island in boosting Indonesia’s status as a leading global tourism destination, emphasizing importance balancing environmental preservation with visitor satisfaction for sustainable growth. By conducting comprehensive analysis online reviews from Google Travel, this identifies key factors that shape tourists’ experiences on Island. Specifically, objectives are to uncover primary drivers and offer practical recommendations operators policymakers. Using text mining semantic network through RStudio UCINET 6.0 analyze word associations, alongside exploratory factor linear regression SPSS 29, focuses aspects such “Value Money” “Service Quality”. The results show natural attractions greatly enhance satisfaction, whereas high expenses inconsistent service quality sources dissatisfaction. These insights highlight revisiting pricing approaches enhancing training frontline staff. study’s center recalibrating improving quality, fostering memorable experience visitors.

Язык: Английский

---

Examining product quality and competitiveness via online reviews: An integrated approach of importance performance competitor analysis and Kano model

Journal of Retailing and Consumer Services, Год журнала: 2024, Номер 82, С. 104135 - 104135

Опубликована: Окт. 23, 2024

Язык: Английский

---

Improving Service Quality in Hotels: Development of an AI Algorithm for Classification and Analysis of Online Reviews

Springer proceedings in business and economics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 471 - 484

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

---

Smart service quality in hospitality – A quantitative assessment using MCDM and clustering methods

International Journal of Hospitality Management, Год журнала: 2024, Номер 123, С. 103931 - 103931

Опубликована: Сен. 24, 2024

Язык: Английский

---

Insights into your advantages: Hotel competitiveness evaluation considering competitor identification

Tourism Management, Год журнала: 2025, Номер 109, С. 105152 - 105152

Опубликована: Фев. 6, 2025

Язык: Английский

---

The review sentiment garden: Blossoming loss aversion and diminishing sensitivity across time and crisis

International Journal of Hospitality Management, Год журнала: 2025, Номер 129, С. 104170 - 104170

Опубликована: Март 27, 2025

Язык: Английский

---

Review lifecycle analytics and importance–obsolescence analysis: A data-driven design approach to product circularity

Journal of Retailing and Consumer Services, Год журнала: 2025, Номер 85, С. 104305 - 104305

Опубликована: Апрель 8, 2025

Язык: Английский

---

Fusion of KANO theory and Attention-BiLSTM models for user demand analysis and trend prediction

Information Fusion, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 103210 - 103210

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

---

Service defects identification by integrating fuzzy clustering and optimization model with quality function deployment

Applied Soft Computing, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113175 - 113175

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

---

Otellere için paylaşılan çevre ile alakalı yorumların metin madenciliği ile analizi: Antalya otelleri üzerine bir araştırma

Business And Management Studies An International Journal, Год журнала: 2024, Номер 12(1), С. 218 - 239

Опубликована: Март 25, 2024

İnternetin yaygınlaşması ve sosyal medya kullanımının yoğun kullanımı ile tüketiciler, kullandıkları ürünler gibi otel, restoran hizmet ürünleri hakkındaki deneyimlerini yoluyla veya web sitelerinin yorum kısımlarından paylaşabilmektedir. Son yıllarda internette giderek artan müşteri yorumlarının analizi araştırmacılar işletmeler için önemli bir kaynak haline dönüştüğü görülmektedir. Zamanla biriken platformlardaki alemdeki bu izler; veri kazıma yöntemleri toplanarak Metin Madenciliği, Makine Öğrenmesi Duygu yöntemlerle incelenmektedir. Farklı sektörlere uygulanabilen yöntemler elde edilen sonuçlar, memnuniyetini göz ardı etmeyen operasyonel, taktik stratejik düzeyde karar almalarına yardımcı olmaktadır. Bu kapsamda çalışmada Antalya’daki otellere ilişkin onaylanmış kullanıcıların internet ortamındaki Türkçe olarak yazdıkları yorumlar derlenerek, sınıflandırmakta duygu incelenmiştir. sayede otel hizmetlerinin tesislerinin iyileştirilmesine dolayısıyla memnuniyetinin artırılmasına yönelik bilgiler edilmesi amaçlanmıştır. Veri seti öncelikle makine öğrenmesi temelli sınıflandırma yaklaşımları çevre alakalı olup olmamasına bağlı iki gruba ayrılmıştır. Sonrasında üzerinde yapılarak, bulgular müşterilerin oteller ilgili çevresel algıları değerlendirilmiştir. çalışma, geri bildirimlerini değerlendirerek işletme stratejilerinin geliştirilmesinde yöneticileri örnek niteliğindedir. Aynı zamanda, metin madenciliği yöntemlerinin tarafından nasıl kullanılabileceği konusunda değerli sunmaktadır. Çalışma sonucunda Antalya otelleri 180.478 analiz edilerek, çevreci unsurlara ilgisinin arttığı seçiminde rol oynamaya başladı bulgusuna varılmıştır. Çevreci faaliyetleri ön plana çıkaran otellerin, daha yüksek memnuniyetine sahip olduğu, düşük puanlı otellerde fazla genelde olumsuzken, dengeli olduğu gözlemlenmiştir. otellerin memnuniyeti faaliyetlere önem vermesi önerilmiştir.

---