Deep Learning Model for Fast, Science-Based Forecasting of Fluid Migration Along Faults in Geologic Carbon Storage Scenarios DOI
Hyeonseok Lee, Paul E. Kim, Shaowen Mao

и другие.

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

Study on the impact of hydrogen-natural gas mixing on working cycles of underground gas storage DOI
Yihan Liao, Yi Wang,

Muhao Lv

и другие.

International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2025, Номер 122, С. 258 - 269

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

1
Hydrogen Energy System and Underground Hydrogen Storage in Depleted Reservoirs DOI Creative Commons
Arash Ebrahimi Araghizad,

Kamand Ghasemi,

Aulia Akbari

и другие.

Petroleum Research, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Апрель 1, 2025

Процитировано

0
Numerical simulation of cyclic hydrogen storage in depleted gas reservoirs: considering microbial growth and hydrogen consumption DOI

Zanfu Xiong,

Qingjun Du, Jian Hou

и другие.

Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 136543 - 136543

Опубликована: Май 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Deep Learning Model for Fast, Science-Based Forecasting of Fluid Migration Along Faults in Geologic Carbon Storage Scenarios DOI
Hyeonseok Lee, Paul E. Kim, Shaowen Mao

и другие.

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0