Neurocomputing, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 129255 - 129255
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Neurocomputing, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 129255 - 129255
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Neuroscience Informatics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 100197 - 100197
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Expert Systems with Applications, Год журнала: 2025, Номер 280, С. 127456 - 127456
Опубликована: Апрель 11, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computers, Год журнала: 2025, Номер 14(4), С. 148 - 148
Опубликована: Апрель 14, 2025
This systematic study seeks to evaluate the use and impact of transformer models in healthcare domain, with a particular emphasis on their usefulness tackling key medical difficulties performing critical natural language processing (NLP) functions. The research questions focus how these can improve clinical decision-making through information extraction predictive analytics. Our findings show that models, especially applications like named entity recognition (NER) data analysis, greatly increase accuracy efficiency unstructured data. Notably, case studies demonstrated 30% boost notes 90% detection rate for malignancies imaging. These contributions emphasize revolutionary potential healthcare, therefore importance enhancing resource management patient outcomes. Furthermore, this paper emphasizes significant obstacles, such as reliance restricted datasets need format standardization, provides road map future applicability performance real-world settings.
Язык: Английский
Процитировано
0Neurocomputing, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 129255 - 129255
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
0