Recyclable, Freeze -Resistant, Harsh-Environment Capable Self-Healing Bio-based Polyurethane Elastomers for Self-Powering Intelligent Transport Systems
Nano Energy,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 110888 - 110888
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Intelligent Transportation Systems
Subhakar Devendran,
P. Thanapal
IGI Global eBooks,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown, С. 315 - 326
Опубликована: Апрель 4, 2025
The
rise
of
IoT
devices
and
big
data
generation
pose
challenges
to
Intelligent
Transportation
Systems
(ITS),
particularly
in
remote
areas.
Unmanned
aerial
vehicles
(UAVs)
have
shown
potential
enhancing
computation
communication,
but
there
is
a
lack
literature
on
well-developed
model
that
combines
UAVs
with
multi-hop,
fog-cloud
collaborative
architecture.
This
work
proposes
an
optimized
multi-hop
offloading
architecture
uses
improve
job
resource
allocation
ITS.
approach
fog
cloud
computing
UAV-enabled
collaboration
address
the
limitations
processing
large
amounts
time-sensitive
tasks.
problem
formulated
as
mixed
integer
nonlinear
programming
(MINLP)
constraints
user
association,
UAV
positioning,
task
offloading,
allocation.
proposed
algorithm
minimizes
energy
consumption,
latency,
optimizes
prioritization
across
layers.
Язык: Английский
Análise do Overhead da Observabilidade na Computação em Névoa
Опубликована: Ноя. 7, 2024
A
observabilidade
em
ambientes
de
Computação
Névoa
tem
grande
importância
para
a
manutenção
dos
SLAs
acordados
com
os
usuários
serviços.
Este
estudo
como
objetivo
avaliar
estratégias
reduzir
o
overhead
causado
pelo
uso
ferramentas
que
proporcionem
um
aumento
da
na
plataforma.
Utilizando
cenário
prático
do
Mobile
IoT-RoadBot,
aplicativo
cidade
inteligente,
avaliamos
se
aumentar
ambiente
teste
composto
por
dispositivos
IoT
e
nó
Névoa,
empregando
código
aberto
Prometheus
pilha
ELK
gerenciar
métricas,
logs
traces.
análise
revelou
que,
embora
impacto
nos
seja
mínimo,
nós
CPU
memória
é
significativamente
maior,
ressaltando
necessidade
eficazes
volume
dados
otimizar
configuração
das
ferramentas.
Os
resultados
alcançados
representaram
uma
diminuição
80%
no
total
armazenados
sem
houvesse
nível
observabilidade.
O
acréscimo
gerenciado
pela
Roadbot
foi
menor
1%.