Análise estatística de autocorrelação e correlação cruzada: um estudo de caso inerenete a questão de segurança hídrica DOI Creative Commons
Basílio Fernandez Fernandez, L. A. Oliveira,

Gilney Figueira Zebende

и другие.

Revista Brasileira de Climatologia, Год журнала: 2024, Номер 35, С. 735 - 751

Опубликована: Дек. 18, 2024

Os índices de vegetação, NDVI e EVI, utilizados na análise dados sensoriamento remoto, avaliam a saúde o vigor da vegetação com base refletância medida por sensores em satélites. Com nos valores desses (e suas bandas espectrais RGB) como função do tempo, este artigo propõe uma completa autocorrelação correlação cruzada, isto ao longo mais seis anos observação. Para tanto, importante área proteção ambiental foi escolhida, onde geração energia segurança hídrica são fatores cruciais no que diz respeito bem estar milhões habitantes. esta análise, método DFA coeficiente DCCA cruzada foram aplicados. Inicialmente, estudo das autocorrelações, identificada mudança comportamento torno 30 observações, distintos para os expoentes depender índice utilizado. Posteriormente, relação mútua entre todos índices, meio percebe-se valor pode ser negativo ou positivo, variação nível fraco até forte, sua escala temporal.

Response of vegetation evapotranspiration to landscape pattern changes in an arid region: A case study of the Loess Plateau, China DOI
Jinjun Guo, Liangxin Fan, Pengfei Feng

и другие.

CATENA, Год журнала: 2025, Номер 252, С. 108878 - 108878

Опубликована: Март 4, 2025

Язык: Английский

Процитировано

2
Rising Threats to Groundwater Recharge: Adaptive Strategies for the Sahel Under Climate Change DOI
Francesco Granata, Fabio Di Nunno

Groundwater for Sustainable Development, Год журнала: 2025, Номер 30, С. 101468 - 101468

Опубликована: Май 20, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Accuracy and interpretability of machine learning-based approaches for daily ETo estimation under semi-arid climate in the West African Sahel DOI
Roland Yonaba,

Arsène Kiema,

Tazen Fowé

и другие.

Earth Science Informatics, Год журнала: 2024, Номер 18(1)

Опубликована: Дек. 20, 2024

Язык: Английский

Процитировано

2
Environmental influences on evapotranspiration in wheat-maize rotation systems under diverse hydrological regimes in the Guanzhong Plain, China DOI Creative Commons

Xuanang Liu,

Xiongbiao Peng,

Yao Li

и другие.

Agricultural Water Management, Год журнала: 2024, Номер 306, С. 109204 - 109204

Опубликована: Дек. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

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Análise estatística de autocorrelação e correlação cruzada: um estudo de caso inerenete a questão de segurança hídrica DOI Creative Commons
Basílio Fernandez Fernandez, L. A. Oliveira,

Gilney Figueira Zebende

и другие.

Revista Brasileira de Climatologia, Год журнала: 2024, Номер 35, С. 735 - 751

Опубликована: Дек. 18, 2024

Os índices de vegetação, NDVI e EVI, utilizados na análise dados sensoriamento remoto, avaliam a saúde o vigor da vegetação com base refletância medida por sensores em satélites. Com nos valores desses (e suas bandas espectrais RGB) como função do tempo, este artigo propõe uma completa autocorrelação correlação cruzada, isto ao longo mais seis anos observação. Para tanto, importante área proteção ambiental foi escolhida, onde geração energia segurança hídrica são fatores cruciais no que diz respeito bem estar milhões habitantes. esta análise, método DFA coeficiente DCCA cruzada foram aplicados. Inicialmente, estudo das autocorrelações, identificada mudança comportamento torno 30 observações, distintos para os expoentes depender índice utilizado. Posteriormente, relação mútua entre todos índices, meio percebe-se valor pode ser negativo ou positivo, variação nível fraco até forte, sua escala temporal.

Процитировано

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