Kamu Okullarında Uygulama Yapan Öğrencilerin Değerlendirilmesinde Kullanılan Performans Değerlendirme Formuna Yönelik Uygulama Öğretmen Görüşlerinin Nitel Analizi DOI Creative Commons
Muharrem AKSU, Sude Kılağuz

Nitel Sosyal Bilimler, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Окт. 29, 2024

Performans değerlendirme günümüzde çalışanların başarısını ölçmede en çok kullanılan yöntemlerden biridir. Bu yöntem kamu kurumlarında da uygulanmaya çalışılmaktadır. Bunlardan biri de öğretmenlik uygulaması yapan öğrencilerin başarılarının ölçülmesidir. çalışmada okullarında uygulama dersine giren (uygulama yapan) ölçümünde performans formuna ilişkin öğretmenlerinin görüşleri analiz edilmiştir. bağlamda formunun etkililiğini ortaya koyma amacıyla süresi, değerlendirici sayısı, formda yer alan kriterler, formun güçlü ve zayıf yönleri çıkarma gücü tarafsızlığı, geribildirim karşılaşılan zorluklara yönelik deneyim görüşlerine başvurulmuştur. Veriler ölçüt örneklem yaklaşımına uygun olarak öğretmenliği 15 katılımcıdan mülakat yöntemiyle elde Elde edilen veriler Maxqda programı aracılığıyla içerik analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda çıkan bulgulara göre, süresinin sayısı kriterlere yeterli olduğu, öğrencilerinin yönlerini çıkarmada etkili genel tarafsız bir değerlendirmeye olanak sağladığı görülmüştür. Ayrıca katılımcıların görüş önerilerine verilmiştir.

The company of the future: Integrating sustainability, growth, and profitability in contemporary business models DOI
Constantin Zopounidis, Christos Lemonakis

Development and sustainability in economics and finance., Год журнала: 2024, Номер 1, С. 100003 - 100003

Опубликована: Июнь 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

7

Socially Excluded Employees Prefer Algorithmic Evaluation to Human Assessment: The Moderating Role of an Interdependent Culture DOI Creative Commons
Yoko Sugitani, Taku Togawa, Kosuke Motoki

и другие.

Computers in Human Behavior Artificial Humans, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 100152 - 100152

Опубликована: Апрель 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Challenges of Adopting Artificial Technology in Human Resource Management Practices DOI
Tuğçe Şimşek, Ahmet Bahadır Şimşek

IGI Global eBooks, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 81 - 102

Опубликована: Фев. 21, 2025

In this study, the challenges faced by organisations in integrating artificial intelligence (AI) into human resource management (HRM) practises are examined. For that, AI can bring significant benefits, including increasing efficiency and decision-making HR processes, namely recruitment, performance evaluation talent development. Its adoption, however, presents many technological infrastructure, data privacy, ethical, organizational culture. This chapter investigates these barriers, particularly importance of proper changes trade-off between element AI's capabilities. The article discusses strategies for overcoming challenges, practising ethical AI, security employee study offers actionable insights attempting to leverage HRM a way that succeed at both operational dimensions.

Язык: Английский

Процитировано

0

Strategic Employee Performance Analysis in the USA: Deploying Machine Learning Algorithms Intelligently DOI Open Access

Nisha Gurung,

Md Sumon Gazi,

Md. Zahidul Islam

и другие.

Journal of Business and Management Studies, Год журнала: 2024, Номер 6(3), С. 01 - 14

Опубликована: Май 5, 2024

Strategic employee performance assessment assists organizations in steering productivity, affirming satisfaction, and accomplishing strategic organizational goals. Machine learning algorithms provide several benefits over mainstream techniques assessing performance. This research paper aimed to explore the deployment of machine The prime objective analysis is assess an employee's achievement during a specific time frame. dataset for this revolved around leadership team global retailer's store level USA, extending 18 months. study was subjected Python programming software intensive comprehensive data as well visualization purposes. From experiment design, it evident that XG-Boost seems be best-performing model overall. In particular, had greatest AUC both holdout training (0.86 0.88, respectively), has relatively low runtime (16 minutes) maximum memory utilization (12%). By contrast, Random Forest displayed average (0.79) but lesser (0.51), which indicates may overfitting data; besides, longer than XG-Boost.

Язык: Английский

Процитировано

3

Data-driven Approach for identifying the factors related to debt collector performance DOI Creative Commons

Keerthana Sivamayilvelan,

R Elakkiya,

Santhi Balachandran

и другие.

Journal of Open Innovation Technology Market and Complexity, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 100385 - 100385

Опубликована: Сен. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0

Predicting Employee Turnover Through Genetic Algorithm DOI

Vincent Jake Recilla,

Mohn Romy A. Enonaria,

Reyper John Florida

и другие.

Опубликована: Авг. 7, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0

Kamu Okullarında Uygulama Yapan Öğrencilerin Değerlendirilmesinde Kullanılan Performans Değerlendirme Formuna Yönelik Uygulama Öğretmen Görüşlerinin Nitel Analizi DOI Creative Commons
Muharrem AKSU, Sude Kılağuz

Nitel Sosyal Bilimler, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Окт. 29, 2024

Performans değerlendirme günümüzde çalışanların başarısını ölçmede en çok kullanılan yöntemlerden biridir. Bu yöntem kamu kurumlarında da uygulanmaya çalışılmaktadır. Bunlardan biri de öğretmenlik uygulaması yapan öğrencilerin başarılarının ölçülmesidir. çalışmada okullarında uygulama dersine giren (uygulama yapan) ölçümünde performans formuna ilişkin öğretmenlerinin görüşleri analiz edilmiştir. bağlamda formunun etkililiğini ortaya koyma amacıyla süresi, değerlendirici sayısı, formda yer alan kriterler, formun güçlü ve zayıf yönleri çıkarma gücü tarafsızlığı, geribildirim karşılaşılan zorluklara yönelik deneyim görüşlerine başvurulmuştur. Veriler ölçüt örneklem yaklaşımına uygun olarak öğretmenliği 15 katılımcıdan mülakat yöntemiyle elde Elde edilen veriler Maxqda programı aracılığıyla içerik analizi yapılmıştır. Analiz sonucunda çıkan bulgulara göre, süresinin sayısı kriterlere yeterli olduğu, öğrencilerinin yönlerini çıkarmada etkili genel tarafsız bir değerlendirmeye olanak sağladığı görülmüştür. Ayrıca katılımcıların görüş önerilerine verilmiştir.

Процитировано

0