Research Square (Research Square),
Год журнала:
2023,
Номер
unknown
Опубликована: Авг. 21, 2023
Abstract
The
advanced
healthcare
system
needs
to
share
electronic
patient
record
(EPR)
among
different
hospitals
and
specialists
for
better
easy
treatment
of
patient.
However,
the
protection
EPR
from
unauthorized
access
malicious
attacks
is
primary
concern
preserve
privacy
proper
diagnosis.
Medical
image
watermarking
in
E-health
care
a
suitable
technique
safety
confidentiality
EPR.
In
this
paper
medical
separated
into
region
interest
(ROI)
non
(RONI)
part,
subsequently
additive
encryption
applied
embed
ROI
part
cover
media.
Backup
original
information
embedded
RONI
tamper
detection.
Thereafter
visible
hospital
logo
watermarked
identification
purpose.
Result
algorithm
tested
over
few
images
that
produces
effectiveness
data
payload
integrity.
The
constant
development
of
social
media
platforms
has
made
it
possible
for
anyone
to
disseminate
news
immediately
and
a
large
audience.
Because
this,
there
been
significant
reduction
in
the
amount
complexity
everywhere.
This
indicates
that
is
becoming
an
increasingly
difficult
task
differentiate
between
authentic
fake
environment.
In
this
research,
we
propose
realistic
solution
issues
are
encountered
while
detecting
false
by
utilizing
artificial
intelligence
(AI)
machine
learning
(ML)
methodologies
conjunction
with
semantic
features.
aimed
at
identifying
news.
order
assist
us
making
decision,
number
research
articles
on
were
analyzed.
Современные наукоемкие технологии (Modern High Technologies),
Год журнала:
2023,
Номер
№8 2023, С. 20 - 26
Опубликована: Янв. 1, 2023
2
Национальный
экономический
университет,
Ханой
Кодирование
графической
информации
с
целью
обеспечения
правомерного
использования
при
визуализации,
обработке
изображений
и
многомодальном
взаимодействии
в
социокиберфизических
системах
очень
важно.Методы,
основанные
на
квантовании
информации,
сегодня
широко
используются
существующих
компьютерной
графики
составе
подсистемы
информационной
безопасности
из-за
низкой
вычислительной
сложности
возможности
работы
слепом
режиме.Выделение
требуемых
для
выполнения
встраивания
цифрового
водяного
знака
областей
изображении
может
осуществляться
путем
анализа
обработки
массива
яркостной
компоненты,
чего
предлагаемом
алгоритме
структуры
исходном
цветовом
пространстве
преобразуются
пространство
YCbCr.Устойчивость
к
геометрическим
атакам
остается
одной
из
самых
сложных
актуальных
задач
исследованиях
защиты
информации.С
повышения
робастности
предлагается
использовать
преимущества
частотную
область
вместе
квантованием
индекса
модуляции.Результаты
экспериментов
были
проанализированы
использованием
типовых
показателей
оценки
эффективности
алгоритма
стегосообщения
наборе
эталонных
