Опубликована: Июнь 28, 2024
Язык: Английский
Опубликована: Июнь 28, 2024
Язык: Английский
Renewable energy focus, Год журнала: 2024, Номер 49, С. 100577 - 100577
Опубликована: Май 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
13Renewable Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 122821 - 122821
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Applied Soft Computing, Год журнала: 2024, Номер 162, С. 111822 - 111822
Опубликована: Июнь 9, 2024
Язык: Английский
Процитировано
3Results in Engineering, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 102967 - 102967
Опубликована: Сен. 1, 2024
Язык: Английский
Процитировано
3International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Год журнала: 2024, Номер 162, С. 110260 - 110260
Опубликована: Сен. 25, 2024
Язык: Английский
Процитировано
3Lecture notes in networks and systems, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 594 - 612
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Energy Economics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 108423 - 108423
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0IFAC Journal of Systems and Control, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 100304 - 100304
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Computers & Electrical Engineering, Год журнала: 2025, Номер 124, С. 110329 - 110329
Опубликована: Апрель 22, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Electric Power Components and Systems, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 1 - 12
Опубликована: Март 25, 2024
Due to the extremely poor efficiency of solar energy, researchers created various maximum power point tracking (MPPT) techniques with aim enhancing effectiveness photovoltaic (PV) systems. Because their propensity address complex problems and non-linear characteristics, Artificial Neural Network (ANN) algorithms are most frequently used among these MPPT techniques. Nevertheless, performance ANN-based MPP is contingent upon factors, including choice activation function, quantity hidden neurons, training algorithm employed. Shannon's Information Criteria (SIC) determine optimal number neurons within a single layer for neuro-controller application. In this regard, two-layer Feed-Forward (FFNN) was trained using MATLAB/Simulink software, incorporating varying numbers neurons. The results indicate that FFNN five has highest performance, as demonstrated by lowest Mean Squared Error (MSE) 4.03 × 10-9, which statistically significant. successful incorporation Gaussian noise in simulation an 85 kW PV system demonstrates both theoretically robust practically viable reliable systems real-world scenarios.
Язык: Английский
Процитировано
2