Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 134065 - 134065
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2024, Номер unknown, С. 134065 - 134065
Опубликована: Дек. 1, 2024
Язык: Английский
Science China Technological Sciences, Год журнала: 2024, Номер 67(9), С. 2777 - 2786
Опубликована: Авг. 23, 2024
Язык: Английский
Процитировано
18Science China Technological Sciences, Год журнала: 2024, Номер 67(8), С. 2427 - 2435
Опубликована: Июль 30, 2024
Язык: Английский
Процитировано
16Geothermics, Год журнала: 2024, Номер 118, С. 102916 - 102916
Опубликована: Янв. 16, 2024
Язык: Английский
Процитировано
14Process Safety and Environmental Protection, Год журнала: 2024, Номер 188, С. 317 - 335
Опубликована: Май 16, 2024
Язык: Английский
Процитировано
10Renewable Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 122819 - 122819
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Renewable Energy, Год журнала: 2024, Номер 237, С. 121548 - 121548
Опубликована: Окт. 6, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9Journal of Building Engineering, Год журнала: 2024, Номер 97, С. 110982 - 110982
Опубликована: Окт. 9, 2024
Язык: Английский
Процитировано
8Elsevier eBooks, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Янв. 1, 2025
Процитировано
0Renewable Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 123597 - 123597
Опубликована: Май 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Energy Conversion and Management X, Год журнала: 2023, Номер 20, С. 100470 - 100470
Опубликована: Окт. 1, 2023
In the forthcoming era of smart energy systems, decentralised solutions are gaining increasing prominence due to their superior adaptability for interconnecting sectors, reduced inefficiencies, and environmentally friendly operation. This study introduces a new medium-scale biogas-based power plant that utilises gas turbine meet needs specific locality, encompassing electricity, heating, cooling, water supply, all whilst considering system's environmental impact. To optimise plant's performance, three different multi-objective optimisation scenarios employing machine learning methodologies Greywolf algorithms with distinct objective functions analysed. Under base conditions, proposed showcases impressive capabilities, delivering 1372 kW 246.2 293.3 4.1 kg/s distilled water. It operates first second law thermodynamics efficiencies 72.3% 41.4%, respectively, while maintaining CO2 emission index 0.778 kgCO2/kWh. Furthermore, net present value investment return period estimated be approximately 4.4 million USD 4 years, respectively. Through (scenario 1) prioritises maximising efficiency minimising product costs impact, following parameters achieved: an exergy 42.7%, cost products at 28.8 $/GJ, 0.762 The results reveal system not only excels in but also proves economically viable beneficial.
Язык: Английский
Процитировано
8