Energy Reports, Год журнала: 2025, Номер 13, С. 4586 - 4608
Опубликована: Апрель 15, 2025
Язык: Английский
Energy Reports, Год журнала: 2025, Номер 13, С. 4586 - 4608
Опубликована: Апрель 15, 2025
Язык: Английский
Fuel, Год журнала: 2025, Номер 390, С. 134700 - 134700
Опубликована: Фев. 18, 2025
Язык: Английский
Процитировано
7Case Studies in Thermal Engineering, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 105748 - 105748
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
3Energy Reports, Год журнала: 2025, Номер 13, С. 2255 - 2268
Опубликована: Фев. 5, 2025
Язык: Английский
Процитировано
2Progress in Nuclear Energy, Год журнала: 2025, Номер 180, С. 105602 - 105602
Опубликована: Янв. 14, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Ocean Engineering, Год журнала: 2025, Номер 321, С. 120382 - 120382
Опубликована: Янв. 20, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1International Journal of Computational Intelligence Systems, Год журнала: 2025, Номер 18(1)
Опубликована: Янв. 27, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Case Studies in Construction Materials, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. e04367 - e04367
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Journal of Energy Storage, Год журнала: 2025, Номер 114, С. 115757 - 115757
Опубликована: Фев. 10, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Process Safety and Environmental Protection, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 106904 - 106904
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Applied Sciences, Год журнала: 2025, Номер 15(7), С. 3758 - 3758
Опубликована: Март 29, 2025
Wind energy represents a solution for reducing environmental impact. For this reason, research studies the elements that propose optimizing wind production through intelligent solutions. Although there are address optimization of turbine performance or other indirectly related factors in production, remains topic insufficiently explored and synthesized literature. This how machine learning (ML) techniques can be applied to optimize production. aims study systematic applications ML identify analyze key stages optimized Through research, case highlighted by which methods proposed directly target issue power process turbines. From total 1049 articles obtained from Web Science database, most studied models context artificial neural networks, with 478 papers identified. Additionally, literature identifies 224 have random forest 114 incorporated gradient boosting about power. Among these, 60 specifically addressed aspect allows identification gaps The notes previous focused on forecasting, fault detection, efficiency. existing addresses indirect component performance. Thus, paper current discusses algorithms processes, future directions increasing efficiency turbines integrated predictive methods.
Язык: Английский
Процитировано
1