Journal of Environmental Radioactivity, Год журнала: 2024, Номер 282, С. 107603 - 107603
Опубликована: Дек. 20, 2024
Язык: Английский
Journal of Environmental Radioactivity, Год журнала: 2024, Номер 282, С. 107603 - 107603
Опубликована: Дек. 20, 2024
Язык: Английский
Applied Energy, Год журнала: 2024, Номер 363, С. 123081 - 123081
Опубликована: Март 26, 2024
Язык: Английский
Процитировано
35Technology in Society, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 102826 - 102826
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
3Sustainable Cities and Society, Год журнала: 2024, Номер 105, С. 105347 - 105347
Опубликована: Март 13, 2024
Язык: Английский
Процитировано
12Energy Economics, Год журнала: 2024, Номер 133, С. 107517 - 107517
Опубликована: Апрель 3, 2024
Язык: Английский
Процитировано
12Technology in Society, Год журнала: 2024, Номер 78, С. 102674 - 102674
Опубликована: Июль 31, 2024
Язык: Английский
Процитировано
9Environmental Research, Год журнала: 2024, Номер 251, С. 118662 - 118662
Опубликована: Март 8, 2024
Язык: Английский
Процитировано
7International Review of Economics & Finance, Год журнала: 2024, Номер 93, С. 419 - 441
Опубликована: Март 18, 2024
Язык: Английский
Процитировано
5International Journal of Hydrogen Energy, Год журнала: 2025, Номер 116, С. 647 - 658
Опубликована: Март 15, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Emerging Markets Finance and Trade, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 1 - 17
Опубликована: Апрель 10, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Administrative Sciences, Год журнала: 2025, Номер 15(4), С. 149 - 149
Опубликована: Апрель 18, 2025
This study explores the application of artificial intelligence (AI) in public administration, examining its potential to enhance efficiency, sustainability, and resilience government actions. The research develops a theoretical framework assess relationship among AI integration, governance improvements, economic benefits, as measured by key components Digital Economy Society Index (DESI). Utilizing factor analysis ordinary-least-squares (OLS) regression, this provides empirical insights into how AI-driven applications contribute service delivery growth. findings highlight that has improve significantly. Still, transition AI-enhanced administration is accompanied challenges such algorithmic bias, cybersecurity risks, workforce adaptation, ethical issues. emphasizes need for robust structures, comprehensive security measures, active involvement address these challenges. By proposing clear managing contributes literature on digital transformation sector offers actionable policymakers practitioners. Future should examine AI’s broader across diverse contexts, ensuring remains aligned with democratic values, trust, long-term sustainability.
Язык: Английский
Процитировано
0