Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 136638 - 136638
Опубликована: Июнь 1, 2025
Язык: Английский
Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 136638 - 136638
Опубликована: Июнь 1, 2025
Язык: Английский
Results in Control and Optimization, Год журнала: 2025, Номер 18, С. 100514 - 100514
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Energy Strategy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 57, С. 101622 - 101622
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Energy Strategy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 58, С. 101678 - 101678
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Automatika, Год журнала: 2025, Номер 66(2), С. 335 - 352
Опубликована: Март 24, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Electric Power Systems Research, Год журнала: 2025, Номер 246, С. 111674 - 111674
Опубликована: Апрель 9, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 145533 - 145533
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Advances in civil and industrial engineering book series, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113 - 138
Опубликована: Фев. 14, 2025
Artificial intelligence integration into power systems has been the revolution that transformed how energy is generated, distributed, and consumed. In this regard, chapter discusses AI-driven methodologies for system design, optimization, operation with regards to their potential reduce carbon emissions. Some of key applications in regard include predictive maintenance, smart grid management, demand forecasting, all which work towards improving reliability minimizing waste energy. Advanced AI models, including machine learning deep learning, allow real-time decision-making, optimization renewable integration, dynamic load balancing. They support installation distributed resources, solar wind, promotes shift cleaner systems. The advances can spur transformative reductions greenhouse gas emissions while paving way resilient, intelligent, sustainable by addressing challenges such as stability scalability.
Язык: Английский
Процитировано
0Energy Strategy Reviews, Год журнала: 2025, Номер 59, С. 101730 - 101730
Опубликована: Апрель 21, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Cluster Computing, Год журнала: 2025, Номер 28(5)
Опубликована: Апрель 28, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Scientific Reports, Год журнала: 2025, Номер 15(1)
Опубликована: Май 8, 2025
The traditional methods for over-current relay coordination (OCR) may not be adequate to ensure consistent and dependable operation of microgrid (MG), in its various operating modes. In this work, optimal TMS settings OCRs a model have been obtained using SCA & mod WOA. with non-standard characteristics used as it is less investigated literature. results are compared those standard literature GA. It found that the total time (top) relays reduces 5.1676 s mode 1(OM1), 2 (OM2) top value 14.8376 13.9448 3 (OM3) by values considered here. all individual OMs reduced case At same CTI pairs maintained greater than 0.3 s, which essential coordination. WOA satisfactory far reduction concerned modes, though OCR achieved. coding MATLAB optimize multiplying setting (TMS) International Electrotechnical Commission (IEC) benchmark system implemented DIgSILENT Powerfactory 2018 software investigate modes microgrid.
Язык: Английский
Процитировано
0