Energy Economics, Год журнала: 2024, Номер 136, С. 107732 - 107732
Опубликована: Июнь 26, 2024
Язык: Английский
Energy Economics, Год журнала: 2024, Номер 136, С. 107732 - 107732
Опубликована: Июнь 26, 2024
Язык: Английский
Technological Forecasting and Social Change, Год журнала: 2023, Номер 189, С. 122348 - 122348
Опубликована: Фев. 1, 2023
Язык: Английский
Процитировано
104Resources Policy, Год журнала: 2023, Номер 85, С. 103792 - 103792
Опубликована: Июнь 23, 2023
Язык: Английский
Процитировано
52Finance research letters, Год журнала: 2023, Номер 53, С. 103692 - 103692
Опубликована: Фев. 10, 2023
This paper examines return spillovers within and between different DeFi, cryptocurrency, stock, safe-haven assets. For the period January 2019 to March 2022, we find that DeFi cryptocurrency asset markets exhibit strong within-market between-market spillovers, stock show weak connectedness, assets are minor receivers transmitters of spillover effects. The connectedness is time-varying reveals structural changes in early 2020. Furthermore, document financial conditions shape dynamics effects markets.
Язык: Английский
Процитировано
44Journal of International Financial Markets Institutions and Money, Год журнала: 2024, Номер 92, С. 101977 - 101977
Опубликована: Март 16, 2024
Язык: Английский
Процитировано
40Energy Economics, Год журнала: 2024, Номер 134, С. 107523 - 107523
Опубликована: Апрель 4, 2024
Язык: Английский
Процитировано
22Journal of International Financial Markets Institutions and Money, Год журнала: 2024, Номер 95, С. 102047 - 102047
Опубликована: Авг. 22, 2024
Язык: Английский
Процитировано
22Journal of Cleaner Production, Год журнала: 2024, Номер 449, С. 141667 - 141667
Опубликована: Март 5, 2024
Язык: Английский
Процитировано
18Technological Forecasting and Social Change, Год журнала: 2025, Номер 214, С. 124050 - 124050
Опубликована: Фев. 25, 2025
Язык: Английский
Процитировано
3Financial Innovation, Год журнала: 2023, Номер 9(1)
Опубликована: Май 5, 2023
This study examines the connectedness in high-order moments between cryptocurrency, major stock (U.S., U.K., Eurozone, and Japan), commodity (gold oil) markets. Using intraday data from 2020 to 2022 time frequency models of Diebold Yilmaz (Int J Forecast 28(1):57-66, 2012) Baruník Křehlík (J Financ Econom 16(2):271-296, 2018), we investigate spillovers among markets realized volatility, jump component skewness, kurtosis. These higher-order allow us identify unique characteristics financial returns, such as asymmetry fat tails, thereby capturing various market risks downside risk tail risk. Our results show that stock, are highly connected terms volatility while their skewness kurtosis is smaller. Moreover, more persistent than connectedness. rolling-window analysis shows varies over across all moments, tends increase during periods high uncertainty. Finally, potential gold oil hedging safe-haven investments for other given they least investment horizons. findings provide useful information designing effective portfolio management cryptocurrency regulations.
Язык: Английский
Процитировано
43Technological Forecasting and Social Change, Год журнала: 2023, Номер 198, С. 122938 - 122938
Опубликована: Ноя. 14, 2023
Язык: Английский
Процитировано
38