Kentsel Isı Adası Etkisinin Mekânsal ve Zamansal Değişimlerle İlişkisi: Sistematik Bir Literatür Analizi DOI Open Access
Halil Duymuş, Seyhan Seyhan, Mehtap Özenen Kavlak

и другие.

Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Дек. 24, 2024

Kentsel ısı adası etkisi (KIA), kentsel alanlardaki sıcaklıkların kırsal çevrelere göre artışıyla karakterize edilen ve çevresel kalite, insan sağlığı sürdürülebilirlik üzerinde önemli etkileri olan bir olgudur. Bu sistematik literatür incelemesi, dünya genelindeki farklı şehirlerde etkisinin mekânsal zamansal değişimleri üzerine yapılan çalışmaları incelemeyi amaçlamaktadır. 2024 yılı içerisinde konu ile ilgili güncel yüksek atıf almış çalışmaların yanı sıra Temmuz 2024'e kadar Science Direct, Taylor&Francis, MDPI SpringerLink gibi veri tabanlarında arama yapılarak çalışmalar incelenmiştir. Araştırma tabanları üzerinden “KIA, adası, yüzey YKIA” anahtar kelimeleri kullanılarak değişimler taranmıştır. Tam metinler, atıflar özetler değerlendirme için kullanılmıştır. Çalışmada hakemli incelenerek, yoğunluğunu etkileyen ana faktörler belirlenmiştir. Ayrıca, araştırmalarında kullanılan yöntemler, uzaktan algılama tekniklerinden saha ölçümleri modelleme yaklaşımlarına ele alınmıştır. Bulgular, etkilerini azaltılmasında bütüncül planlama yeşil altyapı uygulamalarının önemini vurgulamaktadır. Hazırlanan tabloda kaynak/referans, amaç hedefler, metodoloji son olarak bulgularına yer verilmiştir. kapsamlı araştırma sentezi, sürdürülebilir dirençli çevreler geliştirmeyi hedefleyen şehir plancıları, politika yapıcılar araştırmacılar değerli bilgiler sunmaktadır.

Exploring the scale effect of urban thermal environment through XGBoost model DOI
Jingjuan He, Yijun Shi, Lihua Xu

и другие.

Sustainable Cities and Society, Год журнала: 2024, Номер 114, С. 105763 - 105763

Опубликована: Авг. 23, 2024

Язык: Английский

Процитировано

19
Predicting urban Heat Island in European cities: A comparative study of GRU, DNN, and ANN models using urban morphological variables DOI Creative Commons
Alireza Attarhay Tehrani, Omid Veisi,

Kambiz kia

и другие.

Urban Climate, Год журнала: 2024, Номер 56, С. 102061 - 102061

Опубликована: Июль 1, 2024

Continued urbanization, along with anthropogenic global warming, has and will increase land surface temperature air anomalies in urban areas when compared to their rural surroundings, leading Urban Heat Islands (UHI). UHI poses environmental health risks, affecting both psychological physiological aspects of human health. Thus, using a deep learning approach that considers morphological variables, this study predicts intensity 69 European cities from 2007 2021 projects impacts for 2050 2080. The research employs Artificial Neural Networks, Deep Gated Recurrent Units, combining high-resolution 3D models data analyze trends. results indicate strong associations between form, weather patterns, intensity, highlighting the need customized planning policy measures reduce foster sustainable settings. This enhances understanding dynamics serves as valuable tool planners policymakers address challenges climate change, pollution, ultimately aiding improvement outcomes building energy consumption. Moreover, methodology effectively demonstrates ability GRU link its scores projections, offering crucial insights into potential impacts.

Язык: Английский

Процитировано

16
Estimating and Characterizing Spatiotemporal Distributions of Elemental PM2.5 Using an Ensemble Machine Learning Approach in Taiwan DOI
Chun‐Sheng Huang, Kang Lo, Yee-Lin Wu

и другие.

Atmospheric Pollution Research, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 102463 - 102463

Опубликована: Фев. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

1
Subsurface urban heat islands: From prevalence and drivers to implications for geothermal energy and a proposed new framework based on machine learning DOI
Jack Ngarambe, Sarath Raj, Geun Young Yun

и другие.

Sustainable Cities and Society, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 106153 - 106153

Опубликована: Янв. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
The influence of shading facilities on outdoor thermal comfort, pedestrian walking speed, and indoor satisfaction DOI
Zhiyang Lin, Shiang‐Yu Wang,

Kuo-An Hung

и другие.

International Journal of Biometeorology, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Апрель 24, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
AI Analytics for Carbon-Neutral City Planning: A Systematic Review of Applications DOI Creative Commons
Cong Cong, Jessica Page, Yoonshin Kwak

и другие.

Urban Science, Год журнала: 2024, Номер 8(3), С. 104 - 104

Опубликована: Авг. 1, 2024

Artificial intelligence (AI) has become a transformative force across various disciplines, including urban planning. It unprecedented potential to address complex challenges. An essential task is facilitate informed decision making regarding the integration of constantly evolving AI analytics into planning research and practice. This paper presents review how methods are applied in studies, focusing particularly on carbon neutrality We highlight already being used generate new scientific knowledge interactions between human activities nature. consider conditions which advantages AI-enabled studies can positively influence decision-making outcomes. also importance interdisciplinary collaboration, responsible governance, community engagement guiding data-driven suggest contribute supporting carbon-neutrality goals.

Язык: Английский

Процитировано

3
Climate Change and Food Security Management–based Urban Health Care Systems Using Artificial Intelligence Techniques DOI

Vijaya Kumar Koppula,

M. Birundadevi,

K. Ramprathap

и другие.

Remote Sensing in Earth Systems Sciences, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Сен. 4, 2024

Язык: Английский

Процитировано

3
Integrative Remote Sensing Approaches Using Generative Adversarial Networks for Urban Heat Island Analysis and Mitigation DOI

G. Sundar,

P. Patchaiammal,

Balaji Vijayan Venkateshwarulu

и другие.

Remote Sensing in Earth Systems Sciences, Год журнала: 2024, Номер 7(4), С. 681 - 698

Опубликована: Окт. 28, 2024

Язык: Английский

Процитировано

1
Kentsel Isı Adası Etkisinin Mekânsal ve Zamansal Değişimlerle İlişkisi: Sistematik Bir Literatür Analizi DOI Open Access
Halil Duymuş, Seyhan Seyhan, Mehtap Özenen Kavlak

и другие.

Journal of Anatolian Environmental and Animal Sciences, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Дек. 24, 2024

Kentsel ısı adası etkisi (KIA), kentsel alanlardaki sıcaklıkların kırsal çevrelere göre artışıyla karakterize edilen ve çevresel kalite, insan sağlığı sürdürülebilirlik üzerinde önemli etkileri olan bir olgudur. Bu sistematik literatür incelemesi, dünya genelindeki farklı şehirlerde etkisinin mekânsal zamansal değişimleri üzerine yapılan çalışmaları incelemeyi amaçlamaktadır. 2024 yılı içerisinde konu ile ilgili güncel yüksek atıf almış çalışmaların yanı sıra Temmuz 2024'e kadar Science Direct, Taylor&Francis, MDPI SpringerLink gibi veri tabanlarında arama yapılarak çalışmalar incelenmiştir. Araştırma tabanları üzerinden “KIA, adası, yüzey YKIA” anahtar kelimeleri kullanılarak değişimler taranmıştır. Tam metinler, atıflar özetler değerlendirme için kullanılmıştır. Çalışmada hakemli incelenerek, yoğunluğunu etkileyen ana faktörler belirlenmiştir. Ayrıca, araştırmalarında kullanılan yöntemler, uzaktan algılama tekniklerinden saha ölçümleri modelleme yaklaşımlarına ele alınmıştır. Bulgular, etkilerini azaltılmasında bütüncül planlama yeşil altyapı uygulamalarının önemini vurgulamaktadır. Hazırlanan tabloda kaynak/referans, amaç hedefler, metodoloji son olarak bulgularına yer verilmiştir. kapsamlı araştırma sentezi, sürdürülebilir dirençli çevreler geliştirmeyi hedefleyen şehir plancıları, politika yapıcılar araştırmacılar değerli bilgiler sunmaktadır.

Процитировано

0