Machine learning workflows beyond linear models in low-data regimes DOI Creative Commons
David Dalmau, Matthew S. Sigman, Juan V. Alegre‐Requena

и другие.

Chemical Science, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Янв. 1, 2025

This work presents automated non-linear workflows for studying problems in low-data regimes alongside traditional linear models.

Язык: Английский

Towards the activity of twisted acyclic amides DOI Creative Commons
Michele Tomasini, Lucia Caporaso, Michal Szostak

и другие.

RSC Advances, Год журнала: 2025, Номер 15(11), С. 8207 - 8212

Опубликована: Янв. 1, 2025

N , -Boc 2 amides have emerged as the most common class of acyclic twisted that been engaged in a range C–N activation and cross-coupling processes ubiquitous amide bonds.

Язык: Английский

Процитировано

0

Data Driven Modeling of Ziegler–Natta Polypropylene Catalysts: Revisiting the Role of the Internal Donor DOI Creative Commons
Felicia Daniela Cannavacciuolo, Laura Falivene, Ziyun Zhang

и другие.

ACS Catalysis, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 5770 - 5780

Опубликована: Март 24, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

NHC-Cracker: A Platform for the In Silico Engineering of N-Heterocyclic Carbenes for Diverse Chemical Applications DOI Creative Commons
Gentoku Takasao, Bholanath Maity, Sayan Dutta

и другие.

ACS Catalysis, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 5915 - 5927

Опубликована: Март 27, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0

Machine learning workflows beyond linear models in low-data regimes DOI Creative Commons
David Dalmau, Matthew S. Sigman, Juan V. Alegre‐Requena

и другие.

Chemical Science, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Янв. 1, 2025

This work presents automated non-linear workflows for studying problems in low-data regimes alongside traditional linear models.

Язык: Английский

Процитировано

0