Acta Chimica Sinica, Год журнала: 2025, Номер 83(4), С. 401 - 401
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Acta Chimica Sinica, Год журнала: 2025, Номер 83(4), С. 401 - 401
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Progress in Polymer Science, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 101931 - 101931
Опубликована: Фев. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1Materials, Год журнала: 2025, Номер 18(4), С. 840 - 840
Опубликована: Фев. 14, 2025
Reverse osmosis membranes have been predominantly made from aromatic polyamide composite thin-films, although significant research efforts dedicated to discovering new materials and synthesis technologies enhance the water-salt selectivity of in past decades. The lack breakthroughs is partly attributed limited comprehensive understanding relationships between membrane features their performance. Insights into intrinsic reverse (RO) based on metadata were obtained using explainable artificial intelligence understand unify efforts. related chemistry, structure, modification methods, performance RO derived dataset more than 1000 membranes. Seven machine learning (ML) models constructed evaluate performances, applicability for tasks was assessed metadata. contribution analyzed, ranking importance revealed. This work holds promise analysis, evaluating against state art developing an inverse design strategy discovery high-performance
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Membrane Science, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 123970 - 123970
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Separation and Purification Technology, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 133091 - 133091
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Journal of Controlled Release, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113758 - 113758
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Acta Chimica Sinica, Год журнала: 2025, Номер 83(4), С. 401 - 401
Опубликована: Янв. 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0