Dissolved phosphorus concentrations are increasing in streams across the Great Lakes Basin DOI

Nature Geoscience, Год журнала: 2023, Номер 16(10), С. 841 - 842

Опубликована: Сен. 21, 2023

Язык: Английский

Artificial Intelligence and Machine Learning in Preeclampsia DOI
Anita T. Layton

Arteriosclerosis Thrombosis and Vascular Biology, Год журнала: 2025, Номер unknown

Опубликована: Янв. 2, 2025

Preeclampsia is a multisystem hypertensive disorder that manifests itself after 20 weeks of pregnancy, along with proteinuria. The pathophysiology preeclampsia incompletely understood. Artificial intelligence, especially machine learning its capability to identify patterns in complex data, has the potential revolutionize research. These data-driven techniques can improve early diagnosis, personalize risk assessment, uncover disease’s molecular basis, optimize treatments, and enable remote monitoring. This brief review discusses recent applications artificial intelligence management research, including improvements these approaches have brought, their challenges limitations.

Язык: Английский

Процитировано

3
A coupled model to improve river water quality prediction towards addressing non-stationarity and data limitation DOI
Shengyue Chen, Jinliang Huang, Peng Wang

и другие.

Water Research, Год журнала: 2023, Номер 248, С. 120895 - 120895

Опубликована: Ноя. 20, 2023

Язык: Английский

Процитировано

30
Chronic nitrogen legacy in the aquifers of China DOI Creative Commons
Xin Liu, Fu‐Jun Yue, Li Li

и другие.

Communications Earth & Environment, Год журнала: 2025, Номер 6(1)

Опубликована: Янв. 28, 2025

Язык: Английский

Процитировано

2
Widespread increases in soluble phosphorus concentrations in streams across the transboundary Great Lakes Basin DOI
Nitin K. Singh, K. J. Van Meter, Nandita B. Basu

и другие.

Nature Geoscience, Год журнала: 2023, Номер 16(10), С. 893 - 900

Опубликована: Сен. 7, 2023

Язык: Английский

Процитировано

21
High-frequency data significantly enhances the prediction ability of point and interval estimation DOI
Xin Liu,

Fu-Jun Yue,

Tian-Li Guo

и другие.

The Science of The Total Environment, Год журнала: 2023, Номер 912, С. 169289 - 169289

Опубликована: Дек. 21, 2023

Язык: Английский

Процитировано

10
Pathways Linking Watershed Development and Riparian Quality to Stream Water Quality and Fish Communities: Insights from 233 Subbasins of the Great Lakes Region DOI
Yuhan Zhou, Xiaofeng Liu, Gang Zhao

и другие.

Water Research, Год журнала: 2024, Номер 261, С. 121964 - 121964

Опубликована: Июнь 21, 2024

Язык: Английский

Процитировано

4
Unravelling nitrate transformation mechanisms in karst catchments through the coupling of high-frequency sensor data and machine learning DOI
Xin Liu, Fu‐Jun Yue, Wei Wen Wong

и другие.

Water Research, Год журнала: 2024, Номер 267, С. 122507 - 122507

Опубликована: Сен. 23, 2024

Язык: Английский

Процитировано

3
Enhancing prediction and inference of daily in-stream nutrient and sediment concentrations using an extreme gradient boosting based water quality estimation tool - XGBest DOI Creative Commons
Shubham Jain, Arun Bawa,

Katie Mendoza

и другие.

The Science of The Total Environment, Год журнала: 2025, Номер 963, С. 178517 - 178517

Опубликована: Янв. 20, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Why are ecologically sensitive areas (ESAs) in African cities encroached on? Unveiling the encroachers' outlook DOI Creative Commons

Owusu Amponsah,

Otiwaa Boakye,

Jacob Nchagmado Tagnan

и другие.

Cities, Год журнала: 2025, Номер 159, С. 105761 - 105761

Опубликована: Янв. 31, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Temporal variability of dissolved inorganic nitrogen and key environmental drivers in a dam-induced subtropical urban lake DOI Creative Commons
Peng Tang, Boyu Ren, Tianyang Li

и другие.

Ecological Indicators, Год журнала: 2025, Номер 171, С. 113158 - 113158

Опубликована: Фев. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0