Materials Today Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 101906 - 101906
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Materials Today Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 101906 - 101906
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Journal of Molecular Liquids, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 127343 - 127343
Опубликована: Март 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
1The European Physical Journal Plus, Год журнала: 2025, Номер 140(3)
Опубликована: Март 3, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Coordination Chemistry Reviews, Год журнала: 2025, Номер 535, С. 216656 - 216656
Опубликована: Апрель 3, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Small, Год журнала: 2025, Номер unknown
Опубликована: Апрель 14, 2025
Abstract The vast compositional space of multi‐principal element nanoparticles (MPENs), along with their unique properties and diverse applications, has garnered significant attention from the research community. MPENs exhibit properties, high configurational entropy, multi‐element synergy, long‐range atomic ordering, featuring distinct sublattices semi‐metallic or metallic components. This review reports recent approaches described in literature, highlighting commonalities differences, classifies them into general strategies. report discusses detail synthesis single‐phase MPENs. To integrate experimental validation computational preselection, machine learning (ML) offers opportunity to establish relationships between lattice structures, phase formations how collect analysis data. Additionally, challenges such as ML‐guided uncertainty quantification materials design are explored.
Язык: Английский
Процитировано
0Inorganic Chemistry Communications, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 114543 - 114543
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0Materials Today Energy, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 101906 - 101906
Опубликована: Апрель 1, 2025
Язык: Английский
Процитировано
0