Data-driven discovery of phase field dynamics: a physics-informed neural network-based approach to the Allen–Cahn equation DOI

Nek Muhammad Katbar,

Shengjun Liu, Hongjuan Liu

и другие.

The European Physical Journal Plus, Год журнала: 2025, Номер 140(4)

Опубликована: Апрель 23, 2025

Язык: Английский

PF-PINNs: Physics-informed neural networks for solving coupled Allen-Cahn and Cahn-Hilliard phase field equations DOI Creative Commons
Nanxi Chen, S. Lucarini, Rujin Ma

и другие.

Journal of Computational Physics, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 113843 - 113843

Опубликована: Фев. 1, 2025

Язык: Английский

Процитировано

1
Quantum surrogate modelling to solve phase field simulation problems in metal solidification DOI Creative Commons

Garate-Perez Eider,

Meritxell Gómez-Omella,

Lambarri Jon

и другие.

The Journal of Supercomputing, Год журнала: 2025, Номер 81(5)

Опубликована: Март 24, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Data-driven discovery of phase field dynamics: a physics-informed neural network-based approach to the Allen–Cahn equation DOI

Nek Muhammad Katbar,

Shengjun Liu, Hongjuan Liu

и другие.

The European Physical Journal Plus, Год журнала: 2025, Номер 140(4)

Опубликована: Апрель 23, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0