Forced convection heat transfer control for cylinder via closed-loop continuous goal-oriented reinforcement learning DOI
Yangwei Liu, Feitong Wang, Shihang Zhao

и другие.

Physics of Fluids, Год журнала: 2024, Номер 36(11)

Опубликована: Ноя. 1, 2024

Forced convection heat transfer control offers considerable engineering value. This study focuses on a two-dimensional rapid temperature problem in exchange system, where cylindrical source is immersed narrow cavity. First, closed-loop continuous deep reinforcement learning (DRL) framework based the deterministic policy gradient (DDPG) algorithm developed. swiftly achieves target with variance of 0.0116, which only 5.7% discrete frameworks. Particle tracking technology used to analyze evolution flow and under different strategies. Due broader action space for exploration, algorithms inherently excel addressing delicate issues. Furthermore, address deficiency that traditional DRL-based active (AFC) frameworks require retraining each goal changes cost substantial computational resources develop strategies varied goals, information directly embedded into agent, hindsight experience replay (HER) employed improve training stability sample efficiency. Then, goal-oriented (GoRL) HER-DDPG first proposed perform real-time transition multiple goals without retraining. Generalization tests show GoRL accomplishes multi-goal tasks 0.0121, 5.8% frameworks, consumes merely 11% compared capability. The greatly enhances ability AFC systems handle targets time-varying goals.

Язык: Английский

Vortex-induced vibration and wake interference of two rigidly connected tandem cylinders DOI
Hongjun Zhu, Xu Zhang, Yue Gao

и другие.

Physics of Fluids, Год журнала: 2025, Номер 37(4)

Опубликована: Апрель 1, 2025

This paper numerically investigated the vortex-induced vibration of two rigidly connected tandem cylinders with streamwise spacing ranging from 1.5D to 4.5D. The identical possess a mass ratio 2 and damping 0.001. Simulations are conducted at low Reynolds number 100 over reduced velocity range 2–18. Five wake interference modes identified in terms evolution vortex shedding shear layers different Ur L/D, including overshoot mode, continuous reattachment alternate (AR) quasi-co-shedding (QCS) co-shedding (CS) mode. Furthermore, AR mode can be divided into merging (ARM) (ARS) on basis whether shed upstream cylinder merges downstream cylinder. transition two-layered vortices secondary street is observed when L/D = 3.5 5, 4.5 5–8, where experience larger cross-flow amplitudes occurrence QCS or CS

Язык: Английский

Процитировано

0

KENARLARINDA ISINMIŞ EŞKENAR ÜÇGEN ENGEL ÇİFTİ BULUNAN DİKEY BİR KANALDAKİ KARIŞIK TAŞINIM ISI TRANSFERİNİN ARTIRILMASININ İNCELENMESİ DOI Creative Commons
Koray Karabulut, Yeliz Alnak

Deleted Journal, Год журнала: 2025, Номер 30(1), С. 273 - 292

Опубликована: Апрель 21, 2025

Bu çalışmada, birbirine paralel dikey levhalar üzerinde ikişer tane olmak üzere simetrik şekilde toplamda dört eşkenar üçgen geometrili sabit ısı akılı elektronik engel bileşenlerinin bulunduğu bir kanalda karışık taşınımla transferi ve engeller etrafındaki akışkan hareketi sayısal olarak araştırılmıştır. Sayısal inceleme, zamandan bağımsız, laminer iki boyutlu süreklilik, momentum enerji denklemlerinin Ansys-Fluent bilgisayar programı kullanılarak çözülmesiyle yapılmıştır. Akışın kanal içerisindeki ısınmış elemanlarına yönlendirilmesi amacıyla kanalın üst giriş yüzeylerine 30o, 45o 60o açılarında akış yönlendirici kanatçıklar yerleştirilmiştir. Kanalın elemanı hariç diğer yüzeyleri yönlendiriciler adyabatiktir. Kanalda çalışma akışkanı 293 K sıcaklığında su kullanılmıştır. Çalışmadaki Reynolds sayısı (Re) değerleri 100, 300 500 iken; değiştirilmiş Richardson (Ri*) aralığı 50-150 Akış Geçiş Mesafesi (AGM) oranları 2 4 alınmıştır. Çalışmanın sonuçları, literatürdeki deneysel sonuçlarla karşılaştırıldığında oldukça uyumlu oldukları görülmüştür. Ri*=50, Re=100 AGM=4 için açılı elde edilen Num değerinin AGM=2’deki değerinden %32,88 daha fazla olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, AGM=2, Re=500 Ri*=150 kanatçıksız durumla kıyaslandığında kanatçıklı durumlarda ∆p değerlerinin sırasıyla %9,06, %9,04 %9,66 yüksek bulunmuştur.

Процитировано

0

Forced convection heat transfer control for cylinder via closed-loop continuous goal-oriented reinforcement learning DOI
Yangwei Liu, Feitong Wang, Shihang Zhao

и другие.

Physics of Fluids, Год журнала: 2024, Номер 36(11)

Опубликована: Ноя. 1, 2024

Forced convection heat transfer control offers considerable engineering value. This study focuses on a two-dimensional rapid temperature problem in exchange system, where cylindrical source is immersed narrow cavity. First, closed-loop continuous deep reinforcement learning (DRL) framework based the deterministic policy gradient (DDPG) algorithm developed. swiftly achieves target with variance of 0.0116, which only 5.7% discrete frameworks. Particle tracking technology used to analyze evolution flow and under different strategies. Due broader action space for exploration, algorithms inherently excel addressing delicate issues. Furthermore, address deficiency that traditional DRL-based active (AFC) frameworks require retraining each goal changes cost substantial computational resources develop strategies varied goals, information directly embedded into agent, hindsight experience replay (HER) employed improve training stability sample efficiency. Then, goal-oriented (GoRL) HER-DDPG first proposed perform real-time transition multiple goals without retraining. Generalization tests show GoRL accomplishes multi-goal tasks 0.0121, 5.8% frameworks, consumes merely 11% compared capability. The greatly enhances ability AFC systems handle targets time-varying goals.

Язык: Английский

Процитировано

1