Artificial intelligence digital employees and sustainable innovation in online retail: The mediating role of ambidextrous green innovation and the moderating role of ethical anxiety
Journal of Retailing and Consumer Services,
Год журнала:
2025,
Номер
84, С. 104235 - 104235
Опубликована: Янв. 27, 2025
Язык: Английский
Navigating Technological Uncertainty
Journal of Global Information Management,
Год журнала:
2025,
Номер
33(1), С. 1 - 22
Опубликована: Фев. 6, 2025
The
study
explores
the
relationship
between
an
organization's
survival
and
its
digital
knowledge
management
(DKM)
in
a
rapidly
changing
world.
It
emphasizes
role
of
acquiring,
sharing,
applying
digitally
organizational
adaptation
competitiveness.
research
utilizes
current
literature
theoretical
frameworks
to
explore
importance
systems
thinking
organization
learning
for
sustainability
purposes.
Moreover,
it
examines
how
technological
uncertainty
influences
these
relationships.
recruited
479
employees
working
manufacturing
firms
India
employed
partial
least
squares
data
analysis.
findings
suggest
that
when
companies
seek
maximize
resource
efficiency
while
minimizing
environmental
impact,
they
must
improve
their
processes.
This
work
aims
provide
insights
organizations
seeking
benefit
from
technology
without
endangering
global
efforts,
appropriate
recommendations.
Язык: Английский
Benchmarking consumer behavior in sustainable fashion: a decade-long analysis and future research directions
Brinda Sree Tamilarasan,
Kavitha Ramasamy
Benchmarking An International Journal,
Год журнала:
2025,
Номер
unknown
Опубликована: Фев. 18, 2025
Purpose
The
purpose
of
this
study
is
to
provide
a
comprehensive
overview
sustainable
fashion
consumption
from
consumer
behavior
perspective,
combining
scientometric
analysis
and
the
SPAR-4-SLR
protocol
identify
trends,
key
contributors
research
gaps
in
field.
Design/methodology/approach
analyzes
114
articles
published
between
2014
2024,
sourced
Scopus
database.
A
hybrid
approach
used,
employing
VOSviewer
Rstudio
for
quantitative
analysis,
along
with
theory-context-characteristics-methodology
framework
systematically
review
constructs,
theories,
contexts
methodologies
selected
articles.
Findings
findings
highlight
critical
insights
into
regarding
literature.
also
provides
performance
indicators,
including
publication
trends
citation
metrics,
visualized
through
tables
maps.
It
offers
practical
guidance
businesses
policymakers
promote
practices.
Originality/value
This
contributes
field
by
integrating
systematic
methods,
providing
novel
understanding
consumption.
suggests
future
directions
explores
how
benchmarking
techniques
can
enhance
engagement
sustainability
strategies.
Язык: Английский
REKLAMCILIKTA YAPAY ZEKA: HEDEFLEME VE KİŞİSELLEŞTİRMEYE YÖNELİK BİBLİYOMETRİK ANALİZ*
Beykoz Akademi Dergisi,
Год журнала:
2024,
Номер
12(2), С. 366 - 394
Опубликована: Дек. 10, 2024
Son
yıllarda
yapay
zeka
(Artifical
Intellegence-AI)
ve
uygulamalarının
kullanımı
yaygınlaşmakta
gelişimini
her
geçen
gün
artırarak
sürdürmektedir.
Yapay
gelişimine
bağlı
olarak
reklamcılık
alanında
kullanılması
tüketici
içgörülerini
yakalama,
medya
planlama
satın
alma,
reklamın
etkinliğini
ölçme,
yeni
reklamların
tasarlanması,
hedef
kitleye
ulaşma
kişiselleştirme
açısından
kolaylıklar
sağlamaktadır.
Hedef
ulaşmada
zeka,
elde
ettiği
verileri
derinlemesine
analiz
ederek
davranışlarını,
demografik
bilgileri,
çevresel
faktörleri
eder
reklamcıların
kitleyi
daha
iyi
anlamalarına
yardımcı
olmaktadır.
Tüketicinin
özelliklerini,
ilgi
alanlarını
davranışlarını
bilmek,
reklamverenin
en
uygun
ürün
veya
hizmet
ile
tüketicinin
karşısına
çıkmasına
olanak
tanır.
Müşteri
yolculuğunun
kişiselleştirilmesinde
ise
algoritmaları
reklam
ögelerini
ilgisine
göre
sunduğu
etkileşimi
üst
seviyeye
çıkarmayı
hedeflemektedir.
zekanın
hedefleme
reklamcılığı
yeniden
şekillendirdiği,
doğru
mesajı
zamanda
iletmede
önemli
katkılar
sağladığı
düşünülmektedir.
Bu
çalışmada,
literatürde
son
10
yılda
(2014-2024)
kullanılmasına
yönelik
kişiselleştirmeyi
içeren
makalelerin
bibliyometrik
çerçevede
edilmesi
alanındaki
gelişiminin
haritalandırılması
amaçlanmaktadır.
amaç
doğrultusunda
belirlenen
anahtar
kelimeler
çeşitli
eleme
kriterleri
uygulanarak
Web
of
Science
Scopus
veri
tabanlarında
toplam
790
makaleye
ulaşılmıştır.
Yapılan
analizler
sonucu
2014
yılında
konu
ilgili
makale
sayısının
4
olduğu,
2019
bu
sayının
24’e
ulaştığı
2024
yılına
gelindiğinde
201
makalenin
yayınlandığı
tespit
edilmiştir.
Makalelerin
yıllık
büyüme
oranının
%52,27
olduğu
görülmektedir.
çalışma,
alandaki
yayın
eğilimlerimin
gelecek
çalışmalar
için
araştırmacılara
ipuçları
sunmaktadır.