Ảnh hưởng của ứng dụng công nghệ du lịch thông minh đến ý định quay lại của du khách tại thành phố Cần Thơ DOI

Anh Huỳnh Diệp Trâm,

Giao Hà Nam Khánh,

Lan Huong

и другие.

Tạp chí Kinh tế và Phát triển, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Янв. 1, 2024

Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng của ứng dụng công nghệ du lịch thông minh đến ý định quay lại Thành phố Cần Thơ khách. Lý thuyết kích thích-chủ thể-phản (Stimulus-Organism-Response) và lý trọng dịch vụ được áp trong nghiên với bối cảnh là Thơ. Bằng phương pháp lượng thực hiện qua một khảo sát gồm 502 khách lịch, kết quả cho thấy 4 thuộc tính bao gồm: (1) Hệ thống tin minh; (2) tham quan (3) thương mại điện tử; (4) Giao đều có tích cực hình điểm nhận thức được, sự hài lòng Từ đó, các hàm chính sách đối bên liên cũng thảo luận đề xuất nhằm duy trì khả năng cạnh tranh bền vững đến.

Customer Acceptance of Guest Room Technologies: The Moderating Role of Demographic Factors and Technostress DOI
Zuwen Huang, Henry Tsai

International Journal of Hospitality & Tourism Administration, Год журнала: 2025, Номер unknown, С. 1 - 28

Опубликована: Март 24, 2025

Язык: Английский

Процитировано

0
Sentiment Classification of Robot Hotel Content using NBC and SVM Algorithm DOI Creative Commons
Yerik Afrianto Singgalen

Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), Год журнала: 2024, Номер 5(2), С. 442 - 453

Опубликована: Фев. 28, 2024

Sentiment analysis plays a pivotal role in comprehending public sentiment, notably within digital communication, where copious amounts of textual data are generated daily. This study delves into the efficacy sentiment classification models, namely Naive Bayes Classifier (NBC) and Support Vector Machine (SVM), imbalanced datasets commonly encountered tasks. Employing comparative methodology, dataset comprising robot hotel reviews from online platforms is basis for evaluation. Both NBC SVM models undergo training assessment, with without Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), to rectify class imbalance. Performance evaluation relies on critical metrics, including accuracy, recall, precision, f-measure, Area Under Curve (AUC) gauge model effectiveness. Findings demonstrate SVM's superiority over terms accuracy (SVM: 76.88%, NBC: 67.43%), precision 92.03%, 86.87%), recall 58.88%, 41.00%), f-measure 71.78%, 55.63%), AUC 0.907, 0.961). Incorporating SMOTE significantly enhances both models' performance, particularly addressing imbalance concerns. Although exhibits more balanced performance across demonstrates heightened predictive capability These findings underscore algorithm selection preprocessing techniques optimizing thereby providing invaluable insights practitioners researchers alike.

Язык: Английский

Процитировано

1
Post-Pandemic Shifts in Travel Habits: New Trends and Strategies DOI

Hazal Goncu,

Rıfat Kamaşak

Elsevier eBooks, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Янв. 1, 2024

Язык: Английский

Процитировано

0
An Investigation of the Intention to Visit Smart Tourism Destinations: Domestic Travelers vs. International Travelers DOI Open Access
Winai Nadee, Laddawan Kaewkitipong, Peter Ractham

и другие.

Sustainability, Год журнала: 2024, Номер 16(23), С. 10484 - 10484

Опубликована: Ноя. 29, 2024

Smart tourism technologies (STTs) enable tourists to obtain travel information instantly and conduct several contactless transactions, which are preferred by travelers limit the amount of unnecessary contacts after COVID-19 pandemic. Based on theory planned behavior (TPB), this paper surveyed 451 investigated influence attitudes self-efficacy an intention visit smart destinations. Attributes STTs tourists’ expertise personal innovativeness were explored understand their self-efficacy. Furthermore, we examined moderating effect being domestic or international address differences in self-efficacy, attitudes, behavioral intention. Our research findings show that have a stronger than does, interactivity has strongest effect, among other factors, attitudes. The finding suggests focusing providing interactive services can respond quickly requests together with personalized information, providers would be able enhance Tourist type (domestic vs. international) did moderate effects personalization towards STTs. highlights between two groups provides initial point for future research.

Язык: Английский

Процитировано

0
Ảnh hưởng của ứng dụng công nghệ du lịch thông minh đến ý định quay lại của du khách tại thành phố Cần Thơ DOI

Anh Huỳnh Diệp Trâm,

Giao Hà Nam Khánh,

Lan Huong

и другие.

Tạp chí Kinh tế và Phát triển, Год журнала: 2024, Номер unknown

Опубликована: Янв. 1, 2024

Nghiên cứu này đánh giá ảnh hưởng của ứng dụng công nghệ du lịch thông minh đến ý định quay lại Thành phố Cần Thơ khách. Lý thuyết kích thích-chủ thể-phản (Stimulus-Organism-Response) và lý trọng dịch vụ được áp trong nghiên với bối cảnh là Thơ. Bằng phương pháp lượng thực hiện qua một khảo sát gồm 502 khách lịch, kết quả cho thấy 4 thuộc tính bao gồm: (1) Hệ thống tin minh; (2) tham quan (3) thương mại điện tử; (4) Giao đều có tích cực hình điểm nhận thức được, sự hài lòng Từ đó, các hàm chính sách đối bên liên cũng thảo luận đề xuất nhằm duy trì khả năng cạnh tranh bền vững đến.

Процитировано

0