Development of drug discovery support system using chemoinformatics and generative AI technology DOI
Atsushi Yoshimori

Folia Pharmacologica Japonica, Год журнала: 2025, Номер 160(2), С. 120 - 126

Опубликована: Фев. 28, 2025

生成AIの急速な発展により,機械翻訳,プログラミングコード作成など,私たちの生活に欠かせない様々なサービスが生まれている.創薬においても,生成AIは,ケモインフォマティクスとともに発展をしており,シード/リード化合物の生成,並びに最適化(de novoデザイン)等に利用され,複数の成功事例が報告されるに至っている.In silico創薬におけるAI技術の活用は,これまで難しかった課題を解決し,創薬の成功確率を劇的に向上させるものと期待されている.株式会社理論創薬研究所(英名:ITM, Inc.)は,独自のケモインフォマティクス技術を活用したin silicoによる創薬支援を目的に2004年に設立されたベンチャー企業である.現在は,最先端のAI技術とこれまでに蓄積されたケモインフォマティクス技術を融合した創薬支援システムの開発を行っている.本稿では,生成AIを活用したITMの技術を中心に紹介をする.

Development of drug discovery support system using chemoinformatics and generative AI technology DOI
Atsushi Yoshimori

Folia Pharmacologica Japonica, Год журнала: 2025, Номер 160(2), С. 120 - 126

Опубликована: Фев. 28, 2025

生成AIの急速な発展により,機械翻訳,プログラミングコード作成など,私たちの生活に欠かせない様々なサービスが生まれている.創薬においても,生成AIは,ケモインフォマティクスとともに発展をしており,シード/リード化合物の生成,並びに最適化(de novoデザイン)等に利用され,複数の成功事例が報告されるに至っている.In silico創薬におけるAI技術の活用は,これまで難しかった課題を解決し,創薬の成功確率を劇的に向上させるものと期待されている.株式会社理論創薬研究所(英名:ITM, Inc.)は,独自のケモインフォマティクス技術を活用したin silicoによる創薬支援を目的に2004年に設立されたベンチャー企業である.現在は,最先端のAI技術とこれまでに蓄積されたケモインフォマティクス技術を融合した創薬支援システムの開発を行っている.本稿では,生成AIを活用したITMの技術を中心に紹介をする.

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