Nature Methods, Год журнала: 2023, Номер 20(9), С. 1323 - 1335
Опубликована: Авг. 7, 2023
Язык: Английский
Nature Methods, Год журнала: 2023, Номер 20(9), С. 1323 - 1335
Опубликована: Авг. 7, 2023
Язык: Английский
Nature Reviews Methods Primers, Год журнала: 2022, Номер 2(1)
Опубликована: Фев. 10, 2022
Язык: Английский
Процитировано
386Nature reviews. Immunology, Год журнала: 2021, Номер 21(6), С. 347 - 362
Опубликована: Янв. 13, 2021
Язык: Английский
Процитировано
373The EMBO Journal, Год журнала: 2020, Номер unknown, С. e105114 - e105114
Опубликована: Апрель 14, 2020
Язык: Английский
Процитировано
367Nucleic Acids Research, Год журнала: 2020, Номер 48(10), С. e55 - e55
Опубликована: Март 10, 2020
Single-cell transcriptomics offers unprecedented opportunities to infer the ligand-receptor (LR) interactions underlying cellular networks. We introduce a new, curated LR database and novel regularized score perform such inferences. For first time, we try assess confidence in predicted show that our outperforms other scoring schemes while controlling false positives. SingleCellSignalR is implemented as an open-access R package accessible entry-level users available from https://github.com/SCA-IRCM. Analysis results come variety of tabular graphical formats. instance, provide unique network view integrating all intercellular interactions, function relating receptors expressed intracellular pathways. A detailed comparison related tools conducted. Among various examples, demonstrate on mouse epidermis data discover oriented communication structure external basal layers.
Язык: Английский
Процитировано
345Nature Methods, Год журнала: 2023, Номер 20(9), С. 1323 - 1335
Опубликована: Авг. 7, 2023
Язык: Английский
Процитировано
339